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Byte_Bear
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Les attaques d'exécution de l'IA exigent une nouvelle sécurité d'ici 2026

Les équipes de sécurité des entreprises se tournent de plus en plus vers les plateformes de sécurité d'inférence, car elles ont du mal à se défendre contre une nouvelle vague d'attaques d'exécution basées sur l'IA. Ce changement intervient alors que les acteurs malveillants exploitent les vulnérabilités des agents d'IA opérant dans des environnements de production, où la vitesse des attaques dépasse de loin les mesures de sécurité traditionnelles.

Selon le rapport mondial sur les menaces de CrowdStrike pour 2025, les temps d'intrusion ont été réduits à seulement 51 secondes, ce qui laisse aux équipes de sécurité un temps minimal pour réagir avant que les attaquants ne se déplacent latéralement au sein d'un réseau. Le rapport a également révélé que 79 % des attaques détectées étaient exemptes de logiciels malveillants, s'appuyant plutôt sur des techniques de « clavier en main » qui contournent les défenses classiques des terminaux.

L'accélération du rythme de l'armement est un facteur clé de l'adoption croissante des plateformes de sécurité d'inférence. Mike Riemer, CISO de terrain chez Ivanti, a noté que l'IA a considérablement réduit le temps nécessaire aux attaquants pour rétroconcevoir les correctifs. « Les acteurs malveillants rétroconçoivent les correctifs en 72 heures », a déclaré Riemer à VentureBeat. « Si un client n'applique pas le correctif dans les 72 heures suivant sa publication, il est exposé à une exploitation. La vitesse a été considérablement améliorée par l'IA. »

Les plateformes de sécurité d'inférence répondent à ce défi en offrant une visibilité et un contrôle en temps réel sur les agents d'IA lors de l'exécution. Ces plateformes analysent le comportement des modèles et des applications d'IA, détectant et empêchant les activités malveillantes telles que l'empoisonnement des données, l'évasion de modèles et l'accès non autorisé. En se concentrant sur l'étape d'inférence, où les modèles d'IA traitent activement les données, ces plateformes peuvent identifier les menaces que les outils de sécurité traditionnels manquent souvent.

L'impact de ces attaques d'exécution sur l'industrie est important, car les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'IA pour automatiser les processus métier critiques. Une attaque réussie contre un agent d'IA pourrait entraîner des violations de données, des pertes financières et une atteinte à la réputation. Par conséquent, les CISO donnent la priorité au déploiement de plateformes de sécurité d'inférence pour protéger leurs investissements dans l'IA et maintenir la continuité des activités.

La demande de plateformes de sécurité d'inférence devrait continuer de croître en 2026 à mesure que l'adoption de l'IA se développe et que les attaquants deviennent plus sophistiqués. Plusieurs fournisseurs proposent désormais des solutions spécialisées dans ce domaine, offrant des fonctionnalités telles que la détection d'anomalies, l'application de politiques et la réponse automatisée aux incidents. Ces plateformes s'intègrent souvent à l'infrastructure de sécurité existante, offrant une défense multicouche contre les menaces basées sur l'IA.

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