Les équipes de sécurité des entreprises se tournent de plus en plus vers les plateformes de sécurité d'inférence pour lutter contre une nouvelle vague d'attaques d'exécution pilotées par l'IA, car les mesures de sécurité traditionnelles peinent à suivre le rythme des menaces en évolution rapide. Ce changement est motivé par des attaquants exploitant les faiblesses des agents d'IA opérant dans des environnements de production, où les temps d'évasion se mesurent en secondes, les fenêtres de correctifs en heures, et les systèmes de sécurité conventionnels manquent de visibilité et de contrôle adéquats.
Le rapport mondial sur les menaces de CrowdStrike pour 2025 a souligné la gravité de la situation, documentant des temps d'évasion aussi courts que 51 secondes. Cette vitesse permet aux attaquants de passer de l'accès initial au mouvement latéral au sein d'un réseau avant même que les équipes de sécurité ne puissent émettre une alerte. Le rapport a également révélé que 79 % des attaques détectées étaient exemptes de logiciels malveillants, les adversaires employant des techniques de clavier manuelles pour contourner les défenses traditionnelles des terminaux.
La vitesse à laquelle les attaquants transforment les vulnérabilités en armes s'accélère également, selon Mike Riemer, CISO de terrain chez Ivanti. « Les acteurs de la menace font de l'ingénierie inverse sur les correctifs en 72 heures », a déclaré Riemer à VentureBeat. « Si un client n'applique pas de correctif dans les 72 heures suivant sa publication, il est exposé à une exploitation. La vitesse a été considérablement améliorée par l'IA. » Cette fenêtre d'opportunité qui se réduit exerce une pression immense sur les équipes de sécurité, qui ont souvent besoin de semaines ou de mois pour déployer manuellement les correctifs sur leurs systèmes.
Les plateformes de sécurité d'inférence sont conçues pour relever ces défis en fournissant une surveillance et une protection en temps réel des applications d'IA. Ces plateformes analysent le comportement des modèles d'IA et leurs interactions avec d'autres systèmes, détectant et empêchant les activités malveillantes telles que l'empoisonnement des données, l'évasion de modèles et l'accès non autorisé. En se concentrant sur l'environnement d'exécution, les plateformes de sécurité d'inférence offrent une couche de défense qui complète les mesures de sécurité traditionnelles.
L'adoption croissante des plateformes de sécurité d'inférence reflète un changement fondamental dans le paysage des menaces. À mesure que l'IA s'intègre plus profondément dans les opérations commerciales, la surface d'attaque s'étend et les outils de sécurité traditionnels ne suffisent plus à protéger contre les attaques sophistiquées pilotées par l'IA. L'impact sur l'industrie devrait être significatif, avec un investissement accru dans les solutions de sécurité de l'IA et un accent plus important sur la détection et la réponse proactives aux menaces.
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