Blackwell maintenant, Rubin plus tard : le rappel à la réalité de Nvidia en matière d'IA

L'annonce par Nvidia de sa prochaine génération de GPU Vera Rubin a fait les gros titres cette semaine, mais la réalité pour les entreprises est que l'architecture Blackwell actuelle est au centre de l'attention pour l'instant. Bien que Rubin promette un bond de performance significatif, il ne sera pas disponible avant le second semestre de 2026.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a révélé au CES que le GPU Vera Rubin devrait fournir 50 PFLOPs d'inférence NVFP4 et 35 PFLOPs de performance d'entraînement NVFP4. Cela représente une amélioration de 5x et 3,5x par rapport à l'architecture Blackwell, respectivement. Cependant, le calendrier prolongé pour la sortie de Rubin signifie que les entreprises doivent envisager des stratégies immédiates pour leur infrastructure d'IA.

Le retard dans la disponibilité de Rubin souligne l'importance d'optimiser les ressources existantes. Blackwell, lancé en 2024 en tant que successeur de Hopper, reste le cheval de bataille pour les charges de travail d'IA actuelles. La stratégie de Nvidia consiste à améliorer continuellement les performances de ses architectures existantes, une pratique qui s'est avérée fructueuse avec Grace Hopper. Comme l'a déclaré Dave Salvator, directeur des produits de calcul accéléré chez Nvidia, l'entreprise se consacre à l'optimisation des piles d'inférence et d'entraînement pour l'architecture Blackwell. Cette optimisation continue offre aux entreprises une voie tangible vers des capacités d'IA améliorées à court terme.

La domination de Nvidia sur le marché des puces d'IA repose sur une base d'innovation continue et de développement stratégique de produits. L'approche de l'entreprise, qui consiste à améliorer itérativement les architectures existantes tout en développant de nouvelles technologies révolutionnaires, lui a permis de conserver un avantage concurrentiel. Cette stratégie offre également un certain degré de stabilité aux entreprises, en leur assurant qu'elles peuvent tirer parti des investissements actuels tout en se préparant aux progrès futurs.

Pour l'avenir, l'accent sera mis au cours des deux prochaines années sur la maximisation du potentiel de l'architecture Blackwell. Bien que Vera Rubin représente l'avenir de l'accélération de l'IA, les entreprises devraient donner la priorité à l'optimisation de leur infrastructure d'IA actuelle afin de capitaliser sur les gains de performance immédiats offerts par Blackwell. L'engagement de Nvidia en faveur d'une optimisation continue suggère que Blackwell continuera d'évoluer, offrant une solution viable et puissante pour les charges de travail d'IA jusqu'à l'arrivée de Rubin.