Les représentants de Google, John Mueller et Danny Sullivan, ont déclaré que le fait de diviser le contenu en petits morceaux facilement assimilables au profit des grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini n'améliorera pas le classement dans les moteurs de recherche. Cette déclaration, faite lors du podcast Search Off the Record de Google, s'attaque directement à une tendance croissante chez les propriétaires de sites web qui pensent que le "découpage du contenu" rendra leurs sites plus attrayants pour les robots d'indexation de l'IA.

Le découpage du contenu consiste à diviser l'information en courts paragraphes et sections, souvent formatés avec de nombreux sous-titres formulés comme des questions qu'un chatbot pourrait poser. L'idée est que les LLM sont plus susceptibles d'ingérer et de citer ce type de contenu, ce qui améliorerait la visibilité dans les moteurs de recherche.

Sullivan a réfuté cette notion, affirmant que les algorithmes de recherche de Google n'utilisent pas ces signaux pour améliorer le classement. "L'une des choses que je vois sans cesse dans certains conseils SEO, c'est : oh, vous devez écrire en petits morceaux pour ces choses", a déclaré Sullivan. "Et de notre point de vue, ce n'est pas quelque chose que nous regardons."

La pratique de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) a considérablement évolué avec l'essor de l'IA. Si certaines techniques de SEO restent efficaces, beaucoup sont basées sur la spéculation et les biais algorithmiques perçus. L'accent mis sur l'optimisation pour les LLM représente une approche relativement nouvelle, motivée par le rôle croissant de l'IA dans l'agrégation et la génération de contenu.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les propriétaires de sites web et les créateurs de contenu. Elle suggère que le fait de se concentrer sur la création d'un contenu complet et de haute qualité pour les lecteurs humains reste la stratégie la plus efficace pour obtenir un bon classement dans les moteurs de recherche. Ce conseil s'aligne sur l'importance que Google accorde depuis longtemps à l'expérience utilisateur et à la fourniture de résultats de recherche pertinents et informatifs.

Ce développement met en évidence la tension permanente entre l'optimisation pour les algorithmes et la création de contenu de valeur pour la consommation humaine. Alors que l'IA continue d'évoluer, les stratégies de SEO s'adapteront probablement, mais la récente déclaration de Google suggère que la priorité accordée aux besoins des utilisateurs reste primordiale. L'entreprise devrait continuer à affiner ses algorithmes de recherche afin de mieux comprendre et de récompenser le contenu qui apporte une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs.