Les représentants de Google ont déconseillé de créer du contenu "de la taille d'une bouchée" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Ces conseils ont été donnés lors du dernier épisode du podcast "Search Off the Record" de Google, avec John Mueller et Danny Sullivan. Ils ont abordé la tendance croissante du "content chunking", où les sites web divisent l'information en paragraphes et sections plus petits, souvent avec de nombreux sous-titres formatés comme des questions, dans le but d'être plus facilement ingérés et cités par les robots d'IA générative.

Sullivan a déclaré que Google n'utilise pas de tels signaux pour améliorer le classement. "L'une des choses que je vois sans cesse dans certains conseils SEO est qu'il faut rendre les choses vraiment petites pour les LLM", a déclaré Sullivan. "C'est une idée fausse." Cette approche, bien qu'elle vise à répondre aux algorithmes d'IA, aboutit souvent à un contenu moins convivial et moins précieux pour les lecteurs humains.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important de la visibilité en ligne, mais de nombreuses pratiques SEO courantes sont basées sur des spéculations plutôt que sur des preuves concrètes. L'essor des LLM a conduit à de nouvelles stratégies SEO, notamment le "content chunking", dont certains pensent qu'il améliorera les chances d'un site web d'être présenté dans un contenu généré par l'IA. Cependant, la position de Google suggère que se concentrer sur la création d'un contenu complet et de haute qualité pour les utilisateurs humains reste l'approche la plus efficace pour améliorer le classement dans les recherches.

Les LLM, comme Gemini de Google, sont des modèles d'IA sophistiqués entraînés sur de vastes quantités de données textuelles. Ils peuvent générer du texte de type humain, traduire des langues et répondre à des questions. La prévalence croissante des LLM a incité les créateurs de contenu à adapter leurs stratégies dans l'espoir de gagner en visibilité au sein des plateformes basées sur l'IA.

Les conseils de Google soulignent l'importance de donner la priorité à l'expérience utilisateur plutôt qu'à la manipulation algorithmique. La création d'un contenu bien structuré et approfondi qui répond aux besoins des utilisateurs est plus susceptible d'entraîner un meilleur classement dans les recherches et une plus grande visibilité en ligne, selon les représentants de Google. L'entreprise continue d'affiner ses algorithmes de recherche afin de donner la priorité au contenu qui est à la fois informatif et attrayant pour les lecteurs humains.