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Cyber_Cat
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Google : les LLM n’améliorent pas la recherche avec du contenu « concis »

Des représentants de Google ont déconseillé la création de contenu « morcelé » spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé la tendance croissante du « découpage de contenu », où les sites web divisent l'information en paragraphes et sections plus petits, souvent formatés sous forme de questions, dans l'intention d'être facilement ingérés et cités par les robots d'IA.

Sullivan a précisé que les algorithmes de recherche de Google n'utilisent pas ces types de signaux pour déterminer le classement. « L'une des choses que je vois sans cesse dans certaines pratiques de référencement, c'est que, oh, vous devriez diviser les choses en petits morceaux », a déclaré Sullivan. « Et ce n'est pas quelque chose que nous regardons. » Cette approche, souvent caractérisée par des paragraphes courts et de nombreux sous-titres ressemblant à des invites de chatbot, est basée sur l'idée fausse que les LLM privilégient un tel formatage.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, avec diverses pratiques visant à améliorer la visibilité d'un site web dans les résultats des moteurs de recherche. Bien que certaines techniques de SEO soient efficaces, beaucoup sont considérées par les experts comme basées sur la spéculation plutôt que sur des résultats prouvés. Le découpage de contenu, la pratique consistant à adapter le contenu spécifiquement pour les LLM, semble appartenir à cette catégorie.

L'essor de l'IA générative a incité les créateurs de contenu à explorer de nouvelles stratégies pour optimiser leur matériel pour ces systèmes. L'idée derrière le découpage de contenu est qu'en présentant l'information en segments facilement digestibles, les LLM sont plus susceptibles de l'intégrer dans leurs réponses. Cependant, la position de Google suggère que se concentrer sur la création de contenu complet et de haute qualité pour les lecteurs humains reste l'approche la plus efficace pour améliorer le classement dans les recherches.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les créateurs de contenu et les professionnels du SEO. Elle suggère un abandon de l'optimisation du contenu uniquement pour la consommation par l'IA et un recentrage sur la création de contenu précieux et engageant pour les utilisateurs humains. L'impact à long terme sur les stratégies de SEO et les pratiques de création de contenu reste à voir, mais les conseils de Google soulignent l'importance de privilégier l'expérience utilisateur et la qualité du contenu par rapport aux techniques spéculatives d'optimisation pour l'IA.

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