Des représentants de Google ont déconseillé la création de contenu « morcelé » spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé l'idée fausse selon laquelle le fait de diviser le contenu en petits morceaux le rendrait plus susceptible d'être ingéré et cité par les robots d'IA générative.

La pratique du « content chunking », qui consiste à diviser l'information en courts paragraphes et sections avec de nombreux sous-titres formatés comme des questions, est devenue de plus en plus populaire parmi ceux qui tentent d'optimiser leur contenu pour les LLM. L'idée derrière cette approche est que les modèles d'IA peuvent plus facilement traiter et utiliser l'information lorsqu'elle est présentée en unités plus petites et plus digestes. Cependant, Sullivan a déclaré que les algorithmes de recherche de Google n'utilisent pas ces signaux pour améliorer le classement. « L'une des choses que je vois sans cesse dans certaines pratiques de référencement, c'est que, oh, vous devriez diviser les choses en petits morceaux », a déclaré Sullivan.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, les entreprises investissant massivement dans des stratégies visant à améliorer la visibilité de leur site web dans les résultats de recherche. Si certaines pratiques de SEO sont légitimes et efficaces, beaucoup d'autres sont basées sur des spéculations et des théories non prouvées. L'essor des LLM a conduit à de nouvelles stratégies de SEO, y compris le « content chunking », que Google suggère maintenant de ne pas être une approche bénéfique.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing qui se sont concentrés sur l'optimisation de leur contenu pour les modèles d'IA. Cela suggère que la priorité à l'expérience utilisateur et la création de contenu complet et bien structuré restent la stratégie la plus efficace pour obtenir un classement élevé dans les moteurs de recherche. Cela correspond à l'accent mis depuis longtemps par Google sur la fourniture aux utilisateurs d'un contenu précieux et informatif. L'entreprise a constamment mis à jour ses algorithmes pour récompenser les sites web qui offrent un contenu de haute qualité et pénaliser ceux qui se livrent à des pratiques de SEO manipulatrices.

La position de Google sur le « content chunking » souligne l'importance de comprendre comment les algorithmes de recherche fonctionnent réellement, plutôt que de se fier à des preuves anecdotiques ou à des affirmations non vérifiées. Alors que l'IA continue d'évoluer, les stratégies de SEO devront probablement s'adapter, mais les principes fondamentaux de la création de contenu centré sur l'utilisateur resteront probablement pertinents. Les développements futurs des algorithmes de recherche et de la technologie de l'IA détermineront l'impact à long terme sur la création de contenu et les pratiques de SEO.