Des représentants de Google ont déconseillé la création de contenu « morcelé » spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé l'idée fausse selon laquelle le fait de diviser le contenu en petits morceaux le rendrait plus susceptible d'être ingéré et cité par les robots d'IA générative.

La pratique du morcellement de contenu consiste à diviser l'information en courts paragraphes et sections, souvent avec de nombreux sous-titres formulés comme des questions, dans l'intention de plaire aux LLM. Sullivan a déclaré que Google n'utilise pas ces signaux pour améliorer le classement. « L'une des choses que je vois sans cesse dans certains conseils SEO, c'est qu'il faut diviser les choses en petits morceaux », a déclaré Sullivan. « Et de notre point de vue, ce n'est pas quelque chose que nous regardons. »

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, visant à améliorer la visibilité d'un site web dans les résultats des moteurs de recherche. Bien que certaines pratiques SEO soient efficaces, beaucoup sont considérées par les experts comme étant basées sur des spéculations plutôt que sur des preuves concrètes. L'essor des LLM a conduit à de nouvelles stratégies SEO, y compris le morcellement de contenu, que Google suggère maintenant être malavisé.

L'implication de la déclaration de Google est que les créateurs de contenu devraient donner la priorité à la création de contenu complet et convivial plutôt que d'essayer d'optimiser spécifiquement pour les algorithmes d'IA. Cela s'aligne sur l'accent plus large mis par Google sur la récompense d'un contenu original et de haute qualité qui apporte de la valeur aux lecteurs humains. Ce développement met en évidence l'évolution constante des pratiques SEO en réponse aux progrès de l'intelligence artificielle et des algorithmes des moteurs de recherche.