Des représentants de Google ont déconseillé la création de contenu "morcelé" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé la tendance croissante du "content chunking", où les sites web divisent l'information en paragraphes et sections plus petits avec de nombreux sous-titres, souvent formatés comme des questions. L'intention derrière cette pratique est de rendre le contenu plus facilement digestible et citable par les robots d'IA générative.

Sullivan a précisé que les algorithmes de recherche de Google n'utilisent pas ces signaux pour améliorer le classement d'un site web. "C'est une idée fausse", a déclaré Sullivan, en réponse à la croyance selon laquelle le content chunking améliore la visibilité dans les résultats de recherche. La pratique se traduit souvent par de courts paragraphes, parfois composés d'une ou deux phrases seulement, qui ne sont pas principalement conçus pour les lecteurs humains.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important des activités en ligne, les entreprises investissant des ressources considérables dans des stratégies visant à améliorer la visibilité de leur site web dans les résultats des moteurs de recherche. Si certaines pratiques de SEO sont efficaces, beaucoup sont basées sur des spéculations et des théories non prouvées. Le content chunking, en tant que stratégie axée sur les LLM, semble appartenir à cette catégorie.

Les conseils de Google interviennent alors que l'utilisation des LLM continue de croître, influençant la façon dont le contenu est créé et consommé en ligne. Les modèles d'IA générative comme Gemini sont de plus en plus utilisés pour résumer des informations, répondre à des questions et même générer de nouveaux contenus. Cela a conduit certains propriétaires de sites web à adapter leur contenu spécifiquement à ces systèmes d'IA, dans l'espoir d'augmenter leurs chances d'être cités ou référencés.

La position de Google suggère que se concentrer sur la création de contenu de haute qualité et complet pour les lecteurs humains reste la stratégie la plus efficace pour obtenir un bon classement dans les moteurs de recherche. L'entreprise continue d'affiner ses algorithmes de recherche afin de privilégier le contenu informatif, bien écrit et pertinent par rapport aux requêtes des utilisateurs. Les implications à long terme de l'IA sur les stratégies de SEO sont encore en évolution, mais les directives actuelles de Google soulignent l'importance de privilégier l'expérience utilisateur par rapport à la manipulation algorithmique.