Des représentants de Google ont déconseillé la création de contenu "morcelé" spécifiquement pour les grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini, affirmant que cette pratique n'améliore pas le classement dans les moteurs de recherche. Lors d'un récent épisode du podcast Search Off the Record de Google, John Mueller et Danny Sullivan ont abordé l'idée fausse selon laquelle le fait de diviser le contenu en petits morceaux le rendrait plus susceptible d'être ingéré et cité par les robots d'IA générative.

La pratique, connue sous le nom de "content chunking" (morcellement de contenu), consiste à diviser l'information en courts paragraphes et sections, souvent avec des sous-titres formatés comme des questions qu'un chatbot pourrait poser. L'objectif est d'optimiser le contenu pour la consommation par l'IA, mais Sullivan a déclaré que les algorithmes de classement de Google n'utilisent pas ces signaux. "C'est une idée fausse", a déclaré Sullivan, en parlant de la stratégie SEO.

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un aspect important du commerce en ligne, et les entreprises cherchent constamment des moyens d'améliorer la visibilité de leur site web dans les résultats de recherche. Si certaines pratiques SEO sont légitimes et bénéfiques, beaucoup d'autres sont basées sur des spéculations et des théories non prouvées. L'essor des LLM a conduit à de nouvelles stratégies SEO, notamment le "content chunking", visant à tirer parti de la capacité de l'IA à traiter et à comprendre l'information.

Les LLM, tels que Gemini de Google, sont entraînés sur de grandes quantités de données textuelles et peuvent générer du texte de type humain, traduire des langues et répondre à des questions. Ces modèles sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, notamment les moteurs de recherche, les chatbots et les outils de création de contenu. L'idée derrière le "content chunking" est que les LLM peuvent plus facilement traiter et utiliser les informations présentées en petites unités digestibles.

Cependant, les représentants de Google ont suggéré que se concentrer sur la création de contenu complet et de haute qualité pour les lecteurs humains reste la meilleure approche pour améliorer le classement dans les recherches. Ils ont souligné l'importance de fournir un contenu précieux et informatif qui répond aux besoins et aux intérêts des utilisateurs.

Les implications de la déclaration de Google sont importantes pour les propriétaires de sites web et les créateurs de contenu. Elle suggère qu'il est plus efficace d'investir dans la création de contenu bien structuré et approfondi que d'essayer de manipuler le système en optimisant pour les robots d'IA. Cette approche s'aligne sur l'accent mis depuis longtemps par Google sur l'expérience utilisateur et la fourniture de résultats de recherche pertinents.

La discussion autour du "content chunking" met en évidence l'évolution de la relation entre l'IA et le SEO. À mesure que les LLM deviennent plus sophistiqués, les stratégies d'optimisation du contenu pour les moteurs de recherche continueront probablement à s'adapter. Cependant, la récente déclaration de Google suggère que les principes fondamentaux de la création de contenu de haute qualité pour les lecteurs humains restent primordiaux.