Les équipes de sécurité des entreprises déploient de plus en plus de plateformes de sécurité d'inférence pour lutter contre une nouvelle vague d'attaques d'exécution pilotées par l'IA, 2026 marquant une forte augmentation de l'adoption alors que les responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) sont confrontés à des fenêtres de vulnérabilité qui se réduisent rapidement. Ce changement est dû au fait que les attaquants exploitent les faiblesses des agents d'IA opérant dans des environnements de production, où les temps d'évasion se mesurent désormais en secondes, dépassant de loin les mesures de sécurité traditionnelles.

L'urgence découle de la vitesse à laquelle les adversaires sont désormais capables d'utiliser les vulnérabilités comme armes. Selon Mike Riemer, RSSI terrain chez Ivanti, l'IA a considérablement accéléré le processus de rétro-ingénierie des correctifs. « Les acteurs malveillants effectuent la rétro-ingénierie des correctifs en 72 heures », a déclaré Riemer dans une récente interview accordée à VentureBeat. « Si un client n'applique pas le correctif dans les 72 heures suivant sa publication, il est exposé à une exploitation. La vitesse a été considérablement améliorée par l'IA. »

Le rapport mondial sur les menaces de CrowdStrike pour 2025 a souligné la gravité de la situation, documentant des temps d'évasion aussi courts que 51 secondes. Cela signifie que les attaquants peuvent passer de l'accès initial au mouvement latéral au sein d'un réseau avant même que les équipes de sécurité ne reçoivent une alerte. Le rapport a également révélé qu'une majorité importante, 79 %, des détections étaient exemptes de logiciels malveillants, ce qui indique que les adversaires s'appuient de plus en plus sur des techniques de « clavier en main » pour contourner les défenses conventionnelles des terminaux.

Les modèles de sécurité traditionnels s'avèrent inadéquats dans ce nouveau paysage de menaces, car ils manquent de la visibilité et du contrôle nécessaires pour surveiller et protéger les agents d'IA lors de l'exécution. Le problème est aggravé par le fait que de nombreuses entreprises s'appuient encore sur des processus de correction manuels, qui peuvent prendre des semaines, voire des mois, ce qui les rend vulnérables à l'exploitation.

Les plateformes de sécurité d'inférence relèvent ce défi en fournissant une surveillance et une protection en temps réel des modèles d'IA en production. Ces plateformes peuvent détecter et prévenir les attaques telles que l'évasion de modèles, l'empoisonnement des données et la reprogrammation adversaire, qui sont spécifiquement conçues pour cibler les systèmes d'IA. En offrant une visibilité sur le comportement des modèles d'IA lors de l'exécution, ces plateformes permettent aux équipes de sécurité d'identifier et de contrer les menaces avant qu'elles ne causent des dommages importants.

L'adoption des plateformes de sécurité d'inférence devrait continuer à croître dans les années à venir, à mesure que l'IA deviendra plus répandue dans les environnements d'entreprise et que les attaquants continueront à affiner leurs techniques. La capacité à protéger les modèles d'IA lors de l'exécution devient une exigence essentielle pour les organisations qui cherchent à sécuriser leurs données et à maintenir leur avantage concurrentiel.