Les équipes de sécurité des entreprises se tournent de plus en plus vers les plateformes de sécurité d'inférence, car elles ont du mal à se défendre contre une nouvelle vague d'attaques d'exécution pilotées par l'IA. Ces attaques exploitent les vulnérabilités des agents d'IA opérant dans des environnements de production, où les mesures de sécurité traditionnelles manquent souvent de visibilité et de contrôle.

Ce changement est motivé par la rapidité et la sophistication des attaques modernes. Selon le rapport mondial sur les menaces de CrowdStrike de 2025, les temps d'évasion (le temps qu'il faut à un attaquant pour passer de l'accès initial au mouvement latéral au sein d'un réseau) peuvent être aussi courts que 51 secondes. Ce rythme rapide laisse aux équipes de sécurité peu de temps pour réagir, d'autant plus que les fenêtres de correctifs s'étendent souvent sur des heures, voire des jours. Le même rapport indique que 79 % des détections étaient exemptes de logiciels malveillants, les attaquants employant des techniques de clavier manuelles pour contourner les défenses traditionnelles des terminaux.

Mike Riemer, CISO de terrain chez Ivanti, a souligné l'accélération du rythme de l'armement après la publication des correctifs. « Les acteurs malveillants procèdent à la rétro-ingénierie des correctifs dans les 72 heures », a déclaré Riemer à VentureBeat. « Si un client n'applique pas le correctif dans les 72 heures suivant sa publication, il est exposé à une exploitation. La vitesse a été considérablement améliorée par l'IA. » Ce rétrécissement de la fenêtre d'opportunité exerce une pression immense sur les entreprises, dont beaucoup dépendent encore de processus de correction manuels qui peuvent prendre des semaines, voire des mois.

Les plateformes de sécurité d'inférence sont conçues pour relever ces défis en fournissant une surveillance et une protection en temps réel des applications d'IA. Ces plateformes analysent le comportement des modèles d'IA et leurs interactions avec l'environnement, détectant et empêchant les activités malveillantes telles que l'empoisonnement des données, l'évasion de modèles et les attaques adverses. En se concentrant sur le comportement d'exécution, les plateformes de sécurité d'inférence peuvent identifier les menaces que les outils de sécurité traditionnels pourraient manquer.

L'essor des attaques basées sur l'IA représente un changement important dans le paysage des menaces. À mesure que l'IA devient plus répandue dans les opérations de l'entreprise, les équipes de sécurité doivent adapter leurs stratégies et adopter de nouvelles technologies pour protéger leurs systèmes. Le déploiement de plateformes de sécurité d'inférence apparaît comme une étape essentielle de cette évolution, permettant aux organisations de garder une longueur d'avance sur des menaces de plus en plus sophistiquées.