En Angleterre, les automobilistes ont désormais accès à un nouvel outil de cartographie en ligne qui évalue les progrès des conseils locaux en matière de réparation des nids-de-poule, à l'aide d'un système de feux tricolores. L'initiative du ministère des Transports (DfT) vise à accroître la transparence et la responsabilité quant à la manière dont les autorités locales utilisent les fonds gouvernementaux pour l'entretien des routes.

Treize autorités locales ont reçu une note "rouge", indiquant que l'état de leurs routes est mauvais et qu'elles n'utilisent pas efficacement les fonds gouvernementaux pour les réparations. Il s'agit notamment de Cumberland, Bolton, Kensington et Chelsea, Bedford, West Northamptonshire, North Lincolnshire et Derbyshire. En revanche, Essex, Wiltshire, Coventry, Leeds et Darlington figurent parmi les conseils ayant reçu une note "verte" sur la carte du DfT, ce qui témoigne de meilleures conditions routières et d'une utilisation plus efficace des fonds.

La ministre des Transports, Heidi Alexander, a déclaré que les automobilistes subissent "depuis trop longtemps" les conséquences d'un entretien routier inadéquat. S'exprimant sur l'émission Sunday with Laura Kuenssberg de la BBC, elle a souligné la frustration du public face aux nids-de-poule rencontrés à répétition et aux coûts de réparation des véhicules qui en découlent. Mme Alexander a souligné l'augmentation du financement gouvernemental pour l'entretien des routes et la nécessité de fournir au public un moyen de contrôler l'utilisation de ces fonds.

L'outil de cartographie exploite les données collectées par le DfT et les conseils locaux, intégrant potentiellement une analyse basée sur l'IA pour évaluer l'état des routes. Bien que cela ne soit pas explicitement indiqué, les algorithmes d'IA pourraient analyser les images et les données des capteurs des véhicules pour identifier et classer les nids-de-poule, fournissant ainsi une évaluation plus objective et plus complète que les méthodes traditionnelles. Ce type d'application de l'IA relève du domaine de la vision artificielle, où les algorithmes sont entraînés à "voir" et à interpréter les images, et de l'analyse prédictive, où les algorithmes prévoient les résultats futurs sur la base de données historiques.

Les implications d'un tel système vont au-delà de la simple identification des zones problématiques. L'IA pourrait être utilisée pour prédire où les nids-de-poule sont susceptibles de se former en fonction de facteurs tels que les conditions météorologiques, le volume de trafic et la composition des matériaux routiers. Cette capacité prédictive permettrait aux conseils de s'attaquer de manière proactive aux problèmes potentiels, en prévenant l'apparition de nids-de-poule avant qu'ils ne se forment et en réduisant le coût global de l'entretien des routes.

L'utilisation de l'IA dans la gestion des infrastructures soulève des questions concernant la confidentialité des données et les biais algorithmiques. Il est essentiel de veiller à ce que les données soient collectées et utilisées de manière éthique, et que les algorithmes soient exempts de biais, afin de maintenir la confiance du public et de garantir des résultats équitables. Le DfT n'a pas encore publié d'informations détaillées sur les algorithmes spécifiques utilisés dans l'outil de cartographie, mais la transparence dans ce domaine sera essentielle.

Le DfT prévoit de mettre à jour la carte régulièrement, afin de refléter les progrès constants des réparations routières dans toute l'Angleterre. Le succès de cette initiative dépendra de la précision des données, de l'efficacité des algorithmes utilisés et de la volonté des autorités locales de s'attaquer aux problèmes mis en évidence par l'outil de cartographie. Le public peut désormais accéder à la carte et contrôler les performances de son conseil local, ce qui pourrait entraîner des améliorations dans l'entretien des routes et réduire la charge pesant sur les automobilistes.