Interrogé la semaine dernière par des journalistes du New York Times sur les inquiétudes économiques des Américains, le président Trump a affirmé que l'économie était « incroyable », attribuant la flambée des prix à son prédécesseur et soulignant sa popularité sur TikTok. Trump a affirmé que les travailleurs à faibles revenus avaient été les principaux bénéficiaires de l'économie de son premier mandat, et que les cols bleus se portent actuellement mieux que quiconque, en pourcentage.

Cette position contraste avec les expériences de certains cols bleus interrogés par des journalistes, qui ont exprimé le sentiment que les temps sont assez durs. Ces remarques diffèrent également du message de « compassion » souvent employé par les politiciens pour rassurer les électeurs préoccupés par le coût de la vie. L'approche de Trump faisait écho, d'une certaine manière, aux stratégies utilisées par l'ancien président Joe Biden et ses alliés, qui citaient souvent des indicateurs économiques positifs et reprochaient à Trump d'avoir hérité d'un « gâchis » économique.

Le décalage entre les données statistiques et les expériences vécues met en évidence un défi dans la communication économique. Les électeurs accordent souvent la priorité à leur situation financière personnelle plutôt qu'à des statistiques économiques plus larges, comme l'a démontré le cycle électoral de 2024. Ce phénomène peut être compris à travers le prisme de l'économie comportementale, qui reconnaît que les perceptions et les émotions des individus influencent considérablement leurs décisions et évaluations économiques.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'analyse du sentiment et des récits économiques est de plus en plus répandue. Les algorithmes d'IA peuvent désormais passer au crible de vastes quantités de données provenant des médias sociaux, d'articles de presse et de rapports économiques pour évaluer le sentiment du public concernant l'économie. Ces outils peuvent identifier les écarts entre les données économiques officielles et la réalité économique perçue par le public, offrant aux décideurs et aux communicateurs des informations sur la manière de mieux répondre aux angoisses économiques.

Cependant, la dépendance à l'égard de l'IA dans l'interprétation du sentiment économique soulève également des inquiétudes quant aux biais potentiels des algorithmes et à la manipulation de l'opinion publique par le biais de contenus générés par l'IA. Le développement de systèmes d'IA robustes et transparents est essentiel pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière responsable et éthique dans la communication économique.

Pour l'avenir, la capacité à combler le fossé entre les données économiques et les expériences vécues sera essentielle pour les dirigeants politiques. Que ce soit par le biais de stratégies de communication plus empathiques ou de politiques qui répondent directement aux préoccupations des travailleurs en difficulté, le défi reste de créer un récit économique qui résonne avec les réalités quotidiennes des électeurs. Le développement continu d'outils d'IA pour l'analyse du sentiment peut offrir de nouvelles voies pour comprendre et répondre à ces angoisses économiques, mais il convient d'accorder une attention particulière aux implications éthiques de leur utilisation.