Anthropic a annoncé dimanche le lancement de Claude for Healthcare, une suite d'outils conçus pour les prestataires de soins de santé, les payeurs et les patients. Cette annonce fait suite au récent dévoilement de ChatGPT Health par OpenAI, signalant une tendance croissante des entreprises d'IA à cibler le secteur de la santé.

Comme ChatGPT Health, Claude for Healthcare vise à permettre aux utilisateurs de synchroniser les données de santé provenant de diverses sources, notamment les téléphones, les montres intelligentes et d'autres plateformes. Anthropic et OpenAI ont tous deux déclaré que les données ingérées par ces moyens ne seront pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Cependant, Anthropic positionne Claude for Healthcare comme une offre plus sophistiquée que ChatGPT Health, qui semble être initialement axé sur une expérience de chat orientée vers le patient.

Un différenciateur clé pour Claude for Healthcare est l'intégration de "connecteurs", qui donnent à l'IA l'accès aux plateformes et bases de données pertinentes. Ces connecteurs sont conçus pour accélérer les processus de recherche et la génération de rapports pour les payeurs et les prestataires. Les bases de données spécifiques accessibles via ces connecteurs comprennent les Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) Coverage Database, la Classification internationale des maladies, 10e révision (CIM-10), la norme National Provider Identifier et PubMed. Selon un article de blog d'Anthropic, Claude for Healthcare peut tirer parti de ces connexions pour améliorer ses capacités.

L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) dans le domaine de la santé suscite des inquiétudes chez certains professionnels du secteur, notamment en ce qui concerne le potentiel d'"hallucinations" de l'IA, où l'IA génère des informations incorrectes ou trompeuses. Ceci est particulièrement critique lorsqu'il s'agit de donner des conseils médicaux. Cependant, Anthropic met l'accent sur les compétences d'agent de Claude, suggérant une focalisation sur la précision et la fiabilité.

Le développement d'outils d'IA comme Claude for Healthcare et ChatGPT Health reflète un mouvement plus large visant à tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité et les résultats dans le secteur de la santé. Ces outils ont le potentiel de rationaliser les tâches administratives, d'accélérer la recherche et d'améliorer l'engagement des patients. Cependant, une attention particulière doit être accordée aux questions de confidentialité des données, de biais algorithmique et de potentiel d'erreurs. À mesure que ces technologies continuent d'évoluer, une évaluation et une réglementation continues seront cruciales pour garantir leur déploiement responsable et bénéfique dans les établissements de soins de santé.