La Vera Rubin NVL72 de Nvidia, dévoilée au CES 2026, a introduit le chiffrement à l'échelle du rack, marquant une avancée significative dans la sécurité de l'IA d'entreprise. La plateforme chiffre chaque bus sur 72 GPU, 36 CPU et l'ensemble du fabric NVLink, représentant la première plateforme à l'échelle du rack à offrir un calcul confidentiel sur les domaines CPU, GPU et NVLink.
Selon Louis Columbus, dans un article du 12 janvier 2026, ce développement modifie fondamentalement le paradigme de la sécurité pour l'IA d'entreprise. Au lieu de s'appuyer sur une confiance contractuelle avec les fournisseurs de cloud pour sécuriser des configurations de cloud hybride complexes, les organisations peuvent désormais vérifier la sécurité de manière cryptographique. Cette distinction est cruciale, en particulier compte tenu de la sophistication et de la rapidité croissantes des cyberattaques menées par des États-nations.
Le besoin d'une sécurité renforcée découle de l'augmentation des coûts associés à l'entraînement des modèles d'IA. Les recherches d'Epoch AI indiquent que les coûts d'entraînement de pointe ont augmenté à un taux annuel de 2,4x depuis 2016. Cette croissance exponentielle suggère que des cycles d'entraînement à un milliard de dollars pourraient devenir une réalité dans un avenir proche. Cependant, l'infrastructure protégeant ces investissements substantiels reste vulnérable dans de nombreux déploiements. Les budgets de sécurité alloués à la protection des modèles d'entraînement de pointe ont du mal à suivre le rythme des progrès rapides de l'entraînement des modèles, laissant davantage de modèles exposés aux menaces, car les approches de sécurité existantes s'avèrent inadéquates.
La Vera Rubin NVL72 vise à combler ce fossé de sécurité croissant en fournissant une solution de chiffrement complète à l'échelle du rack. Cette approche garantit que les données sensibles restent protégées tout au long du processus informatique, de la saisie des données à la sortie du modèle. Les implications de cette technologie vont au-delà de la simple protection des données ; elle permet aux organisations de mener des activités de recherche et développement en matière d'IA avec une plus grande confiance, sachant que leur propriété intellectuelle est protégée contre tout accès non autorisé.
L'introduction du chiffrement à l'échelle du rack représente une étape essentielle pour sécuriser l'avenir de l'IA. À mesure que les modèles d'IA deviennent de plus en plus complexes et précieux, le besoin de mesures de sécurité robustes ne fera que s'intensifier. La Vera Rubin NVL72 de Nvidia marque un tournant dans la sécurité de l'IA d'entreprise, offrant un nouveau niveau de protection contre l'évolution des cybermenaces. L'industrie observera attentivement la manière dont cette technologie sera adoptée et dont elle façonnera l'avenir de la sécurité de l'IA.
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