Les entreprises se concentrent de plus en plus sur la manière dont les agents d'intelligence artificielle collaborent efficacement, déplaçant l'attention de la performance individuelle des agents vers l'orchestration de systèmes multi-agents. Cette tendance souligne l'importance croissante de la communication et de la coordination entre agents sur diverses plateformes.

Selon Tim Sanders, directeur de l'innovation chez G2, une orchestration efficace est essentielle pour éviter les malentendus entre les agents d'IA, qui peuvent entraîner des actions compromises et des risques de sécurité potentiels tels que des hallucinations et des fuites de données. « La communication entre agents est en train de devenir un enjeu majeur », a déclaré Sanders à VentureBeat. « Parce que si vous ne l'orchestrez pas, vous obtenez des malentendus, comme des personnes qui se parlent dans des langues étrangères. »

L'orchestration, traditionnellement axée sur la gestion des données, évolue pour englober les processus orientés vers l'action. Les solutions émergentes sont conçues pour intégrer les agents d'IA, l'automatisation robotisée des processus (RPA) et les référentiels de données, fonctionnant comme des chefs d'orchestre pour harmoniser ces divers éléments. Sanders a établi un parallèle avec l'évolution de l'optimisation des moteurs de réponse, qui est passée d'une simple surveillance à la création de contenu et de code personnalisés.

Le développement de plateformes d'orchestration vise à garantir des résultats cohérents en coordonnant une variété de solutions agentiques. Cette approche coordonnée est essentielle à mesure que les agents d'IA deviennent plus répandus dans les flux de travail complexes des entreprises. La capacité de ces agents à communiquer et à se coordonner efficacement devient un facteur de différenciation clé pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel.