Les entreprises se concentrent de plus en plus sur la manière dont les agents d'intelligence artificielle interagissent et collaborent, déplaçant l'attention des capacités des agents individuels vers l'orchestration de systèmes multi-agents. La communication d'agent à agent devient un aspect crucial de la mise en œuvre de l'IA, selon Tim Sanders, directeur de l'innovation chez G2.

Sanders a déclaré à VentureBeat que sans une orchestration appropriée, les agents d'IA peuvent se méprendre les uns les autres, comme des individus parlant des langues différentes. Ces malentendus peuvent dégrader la qualité des actions effectuées par les agents et augmenter le risque d'hallucinations, ce qui pourrait entraîner des failles de sécurité ou des fuites de données.

Le concept d'orchestration, traditionnellement centré sur la gestion des données, s'étend désormais à la coordination des actions. Des solutions émergent qui intègrent des agents d'IA, l'automatisation robotisée des processus (RPA) et des référentiels de données, fonctionnant comme des chefs d'orchestre pour harmoniser leurs activités. Sanders a comparé cette évolution à l'optimisation des moteurs de réponse, qui a commencé par la surveillance et a progressé vers la création de contenu et de code personnalisés.

Les plateformes d'orchestration visent à améliorer la cohérence des résultats en coordonnant diverses solutions agentiques. Cela implique de gérer le flux d'informations et de tâches entre différents agents d'IA, en veillant à ce qu'ils travaillent ensemble efficacement vers un objectif commun. Ce développement reflète une compréhension croissante que le véritable potentiel de l'IA ne réside pas seulement dans les capacités des agents individuels, mais dans leur capacité à collaborer de manière transparente.