Progrès de l'IA dans tous les secteurs : du codage à la science et aux thérapies de rajeunissement
L'intelligence artificielle a continué de faire des progrès significatifs dans divers secteurs, notamment le développement de logiciels, la recherche scientifique et même la longévité humaine, selon des rapports récents. Ces avancées ont été mises en évidence lors du Forum économique mondial de Davos, où l'IA a été présentée comme un élément central de l'infrastructure économique, selon Sarah Friar, directrice financière d'OpenAI.
Dans le domaine du développement de logiciels, Mistral AI, un concurrent européen des géants américains de l'IA, a lancé Mistral Vibe 2.0, un agent de codage amélioré basé sur un terminal. Cette initiative a marqué un moment crucial pour l'entreprise basée à Paris, qui a fait passer ses outils de développement d'une phase de test gratuite à un produit commercial intégré à ses plans d'abonnement payants, selon VentureBeat. Arthur Mensch, PDG de Mistral AI, a déclaré à Bloomberg Television à Davos que l'entreprise s'attendait à dépasser le milliard.
OpenAI a également dévoilé le projet de sa nouvelle équipe interne, OpenAI for Science, avec la sortie de Prism, un outil gratuit basé sur un LLM pour les scientifiques. Prism intègre ChatGPT dans un éditeur de texte pour la rédaction d'articles scientifiques, de la même manière que les chatbots sont intégrés dans les éditeurs de programmation. Kevin Weil, responsable d'OpenAI for Science, a déclaré lors d'un point de presse que "2026 sera pour l'IA et la science ce que 2025 a été pour l'IA dans l'ingénierie logicielle". OpenAI affirme qu'environ 1,3 million de scientifiques dans le monde soumettent plus de 8 millions de requêtes.
Au-delà du codage et de la recherche scientifique, l'IA a également fait des percées dans le domaine de la longévité humaine. Life Biosciences, une startup de Boston cofondée par le professeur de Harvard David Sinclair, a reçu l'approbation de la FDA pour commencer le premier essai humain d'une méthode de rajeunissement, selon MIT Technology Review. Le traitement, nom de code ER-100, a fait l'objet d'une conversation entre Sinclair et Elon Musk sur X, Sinclair confirmant peu après le début des essais cliniques.
Malgré ces avancées, un "surplus de capacités" existe, selon Friar. Cela fait référence à un décalage entre ce que l'IA peut faire et ce que les entreprises en font réellement. Friar a noté que de nombreuses organisations n'utilisent pas l'IA à son plein potentiel, les outils étant "à peine intégrés à la façon dont la plupart des entreprises fonctionnent ou prennent des décisions".
Parallèlement, sur le marché de l'emploi dans le secteur technologique, Kyber, une startup financée par Y Combinator qui construit une plateforme documentaire native de l'IA pour les entreprises, recherchait un ingénieur d'état-major/chef de projet technique à New York, offrant une fourchette de salaire de 200 000 à 260 000 dollars, selon Hacker News. La solution d'IA de l'entreprise transforme les flux de travail des documents réglementaires, permettant aux organismes de traitement des demandes d'assurance de consolider les modèles et de réduire le temps de rédaction.
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