Microsoft Research a dévoilé Bf-Tree, un nouvel index de plage concurrent haute performance, écrit en Rust, conçu pour la gestion d'ensembles de données plus volumineux que la mémoire disponible. L'outil, optimisé pour les opérations de lecture et d'écriture, est disponible sous forme de crate Rust et vise à fournir aux développeurs une solution économe en mémoire pour relever les défis du big data.
Bf-Tree, selon une annonce de Microsoft Research, est un "index de plage concurrent moderne, optimisé pour la lecture-écriture et plus grand que la mémoire". La structure de données est destinée à répondre au besoin croissant d'algorithmes économes en mémoire dans l'informatique moderne.
Le Bf-Tree est disponible sous forme de crate Rust, permettant aux développeurs de l'intégrer facilement à leurs projets. Les développeurs peuvent ajouter Bf-Tree à leur fichier Cargo.toml avec la ligne dependencies bf-tree = "0.1.0".
Un exemple d'utilisation fourni par Microsoft Research démontre la fonctionnalité de base : l'insertion d'une paire clé-valeur, puis la lecture de la valeur associée à la clé. L'exemple de code présente l'utilisation de la structure BfTree, de la méthode insert et de la méthode read.
Microsoft Research a également mis à disposition des détails de conception et des documents de recherche pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'architecture et de l'implémentation de Bf-Tree. Le document de recherche et les documents de conception fournissent un aperçu plus approfondi du projet. Les contributions au projet sont les bienvenues, les demandes de tirage étant la méthode privilégiée pour suggérer des améliorations.
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