Microsoft Research a récemment dévoilé Bf-Tree, un nouvel index de plage concurrent et haute performance écrit en Rust, conçu pour gérer de grands ensembles de données qui dépassent la mémoire disponible. L'outil est optimisé pour les opérations de lecture et d'écriture et est disponible en tant que crate Rust, offrant aux développeurs une ressource précieuse pour relever les défis du big data.
Bf-Tree est un index de plage moderne, optimisé pour la lecture-écriture, concurrent et plus grand que la mémoire, selon Microsoft Research. Plusieurs sources ont rapporté la sortie de Bf-Tree, soulignant son efficacité en matière de mémoire et son adéquation au traitement d'ensembles de données massifs. L'outil vise à redéfinir l'indexation basée sur Rust.
Les développeurs peuvent intégrer Bf-Tree dans leurs projets en l'ajoutant à leur fichier Cargo.toml. Un exemple fourni par Microsoft Research démontre un cas d'utilisation de base, incluant l'insertion d'une paire clé-valeur et la relecture de la valeur à l'aide d'un tampon.
La sortie de Bf-Tree souligne l'importance croissante des algorithmes à faible consommation de mémoire dans l'informatique moderne. Les contributions au projet sont les bienvenues, les demandes de tirage étant la méthode privilégiée pour suggérer des fonctionnalités et des améliorations. Les détails de conception et les documents de recherche relatifs à Bf-Tree sont également disponibles publiquement.
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