Voici un article de presse synthétisant les informations fournies :

Le monde de la tech aux prises avec le piratage, les avancées de l'IA et l'hébergement web décentralisé

Le paysage technologique a connu une semaine d'activité intense, allant du piratage présumé par le gouvernement russe de l'infrastructure énergétique polonaise aux avancées des plateformes d'agents d'IA et à la publication des dossiers de l'enquête Jeffrey Epstein.

L'équipe polonaise de réponse aux incidents informatiques (CERT) a identifié des pirates informatiques soupçonnés d'être liés au gouvernement russe, connus sous le nom de Berserk Bear/Dragonfly, comme les auteurs d'une violation de l'infrastructure énergétique polonaise fin décembre, selon plusieurs sources. TechCrunch a rapporté que les attaquants ont ciblé les parcs éoliens et solaires, exploitant des mesures de sécurité faibles telles que les identifiants par défaut pour déployer des logiciels malveillants de type "wiper". Bien que l'attaque n'ait pas réussi à perturber l'alimentation électrique ou à déstabiliser l'ensemble du système, les entreprises de cybersécurité avaient précédemment attribué des attaques similaires au groupe Sandworm.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Anthropic a dévoilé des avancées concernant sa plateforme d'agents d'IA, Cowork. TechCrunch a rapporté que Cowork, qui étend les capacités de Claude au-delà du codage, propose désormais des plugins conçus pour automatiser des tâches d'entreprise spécialisées dans des départements tels que le marketing et le juridique. Ces plugins personnalisables, dont certains ont été mis en open source par Anthropic, visent à rationaliser les flux de travail et à améliorer la cohérence, ce qui représente une avancée vers une automatisation accessible basée sur l'IA pour les utilisateurs non techniques.

Par ailleurs, une startup d'IA, PageIndex, a revendiqué une avancée dans la recherche vectorielle. VentureBeat a rapporté que PageIndex, un framework open source, offre une nouvelle approche de la génération augmentée par la récupération (RAG) en utilisant une méthode de recherche arborescente. Inspiré par l'IA de jeu comme AlphaGo, le framework navigue et récupère des informations à partir de longs documents, répondant ainsi aux limitations de précision des méthodes traditionnelles de découpage et d'intégration dans les applications d'entreprise. Le framework construit un "Index Global" de la structure du document, permettant au LLM de classer la pertinence des chapitres, sections et sous-sections en fonction de la requête de l'utilisateur.

Dans d'autres nouvelles, le ministère de la Justice (DOJ) a publié plus de 3 millions de pages de documents relatifs aux enquêtes sur le délinquant sexuel condamné Jeffrey Epstein, a rapporté Time. Le procureur général adjoint Todd Blanche a déclaré lors d'une conférence de presse vendredi que les documents nouvellement publiés comprennent plus de 2 000 vidéos et 180 000 images. Selon le DOJ, une grande partie des fichiers sont des images ou des vidéos qui n'ont pas été prises par Epstein lui-même ou qui sont de la pornographie commerciale, tandis que certaines des vidéos et des images semblent avoir été prises par Epstein ou par d'autres personnes de son entourage. Le ministère de la Justice a déclaré qu'il n'avait pas expurgé les images d'hommes dans les fichiers, sauf si cela était impossible. Cette publication intervient plus d'un mois après la date limite fixée par le Congrès et le président Trump pour que l'agence publie tous ses dossiers Epstein.

Enfin, une nouvelle plateforme d'hébergement de sites web décentralisée appelée PeerWeb a vu le jour. Hacker News a décrit PeerWeb comme un moyen révolutionnaire d'héberger et de partager des sites web en utilisant la technologie WebTorrent. Au lieu de s'appuyer sur des serveurs centralisés, les sites web sont distribués sur un réseau peer-to-peer, ce qui les rend résistants à la censure et toujours disponibles. Les utilisateurs peuvent télécharger des sites web en faisant glisser et en déposant un dossier contenant les fichiers du site web. La plateforme fournit une URL PeerWeb et un fichier .torrent pour le partage. PeerWeb exige que les utilisateurs gardent l'onglet du navigateur ouvert pour héberger le site, mais propose également des clients de bureau pour un hébergement permanent.