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Stonebraker sur le théorème CAP et les bases de données

Stonebraker sur le théorème CAP et les bases de données Mike Stonebraker a publié hier un excellent article de blog sur le site de l'ACM : Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem (Erreurs dans les systèmes de bases de données, cohérence éventuelle et théorème CAP). Dans cet article, Mike remet en question l'application du théorème CAP d'Eric Brewer par la communauté des bases de données NoSQL. De nombreux implémenteurs de systèmes NoSQL à grande échelle ont fait valoir que le théorème CAP les oblige à adopter un modèle de cohérence éventuelle. Mike conteste cette affirmation en soulignant que certaines erreurs courantes de base de données ne sont pas évitées par la cohérence éventuelle et que le théorème CAP ne s'applique pas vraiment dans ces cas. Si vous avez une erreur d'application, une erreur administrative ou un bogue d'implémentation de base de données qui entraîne une perte de données, alors elles sont tout simplement perdues à moins que vous n'ayez une copie hors ligne. C'est d'ailleurs pourquoi je suis un grand fan de la suppression différée. Il s'agit d'une technique où les éléments supprimés sont marqués comme supprimés, mais ne sont pas nettoyés avant quelques jours, voire de préférence quelques semaines plus tard. La suppression différée n'est pas une protection totale, mais elle m'a sauvé la mise plus d'une fois et j'y crois. Voir On Designing and Deploying Internet-Scale Services pour plus de détails. Le théorème CAP et l'application de la cohérence éventuelle ne nous protègent pas directement contre les erreurs d'application ou d'implémentation de base de données. Et, dans le cas d'une catastrophe à grande échelle où le cluster est entièrement perdu, encore une fois, ni la cohérence éventuelle ni le théorème CAP n'offrent de solution. Mike note également que les partitions de réseau sont assez rares. Je pourrais chipoter un peu sur ce point. Les partitions de réseau mon

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