Voici un article de presse synthétisant les informations provenant des sources fournies :
Les développements open source couvrent la robotique, la sécurité et les systèmes embarqués
Les récents développements dans la technologie open source font des vagues dans divers secteurs, de la robotique et de la sécurité aux systèmes embarqués. Ces avancées comprennent la création de modèles de fondation robotiques à usage général, des images de conteneurs minimales renforcées pour une sécurité améliorée et des systèmes de construction Linux embarqués simplifiés.
Physical Intelligence, cofondée par Sergey Levine, développe des modèles de fondation robotiques à usage général formés sur des tâches du monde réel. Selon les rapports, ces modèles visent à fournir une base permettant aux robots d'apprendre et de s'adapter à divers environnements et tâches.
Dans le domaine de la cybersécurité, une collection d'images de conteneurs minimales avec des vulnérabilités considérablement réduites est désormais disponible. Ces images renforcées, construites quotidiennement avec les outils de Chainguard, offrent une alternative plus sûre aux images de base traditionnelles, minimisant les surfaces d'attaque dans les applications conteneurisées.
Pour le développement de systèmes embarqués, un exemple de configuration YoctoOpenEmbedded simplifié a été publié. Connu sous le nom de "simplest-yocto-setup", ce projet vise à fournir un exemple simple et pratique de la façon dont Yocto/OpenEmbedded peut être utilisé comme système de construction Linux embarqué sans complications inutiles. La page GitHub du projet indique qu'il vise à aider les développeurs à éviter les problèmes causés par des couches trop complexes, en promouvant un environnement de construction plus compréhensible, efficace et moins bogué. "Nous avons passé beaucoup de temps à sensibiliser à l'écriture de couches propres, ce qui impliquait souvent de résoudre des problèmes en supprimant une grande partie du code qu'ils avaient écrit ou qu'ils avaient tiré de couches tierces existantes", note la description du projet.
Genode, un framework de système d'exploitation open source, continue d'évoluer en tant que solution pour la construction de systèmes d'exploitation hautement sécurisés et à usage spécial. Conçu pour s'adapter des systèmes embarqués aux charges de travail dynamiques, Genode utilise des sandboxes et une structure récursive. Il prend en charge plusieurs architectures de CPU et noyaux, y compris les membres de la famille L4 et Linux, et offre des options de virtualisation ainsi que plus de 100 composants prêts à l'emploi. Genode Labs rend le framework commercialement viable.
D'autres développements incluent des optimisations dans les multiplications matricielles sur le SME d'ARM via la bibliothèque MpGEMM et des discussions concernant les optimisations de compilateur liées au renommage SSA et aux changements de flux de contrôle. Ces avancées reflètent les efforts continus pour améliorer les performances et l'efficacité sur diverses plateformes informatiques.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment