L'IA et les outils de développement ont connu des avancées significatives récemment, avec l'émergence de nouvelles plateformes et de nouveaux frameworks visant à rationaliser le développement et le déploiement de logiciels. Vercel a dévoilé une version reconstruite de sa plateforme v0, tandis que de nouveaux frameworks open source tels que Modelence et prek ont gagné en popularité.
La plateforme v0 mise à jour de Vercel vise à résoudre le "problème de l'informatique fantôme" qui découle de la prolifération de la création de logiciels basés sur l'IA, selon VentureBeat. La plateforme permet aux non-ingénieurs de livrer du code de production dans le cadre des systèmes de conception et des politiques de sécurité existants de l'entreprise. La version mise à jour de v0 importe les référentiels GitHub, applique les contrôles de sécurité et fournit un environnement d'exécution basé sur le sandbox qui correspond aux déploiements Vercel, permettant ainsi la collaboration sur le code produit lui-même plutôt que sur de simples documents de planification.
Modelence, un framework full-stack TypeScript et MongoDB, a été lancé par les cofondateurs Aram et Eduard, comme indiqué sur Hacker News. Ils ont développé Modelence pour éviter d'implémenter à plusieurs reprises les mêmes implémentations d'authentification, de base de données, d'API et de tâches cron pour chaque nouvelle application. Ils recherchaient également une solution qui ne nécessitait pas plusieurs plateformes gérées. Modelence est conçu pour les agents de codage et les humains.
Un autre projet open source, prek, a été présenté comme une alternative plus rapide et sans dépendance à pre-commit, un framework permettant d'exécuter des hooks écrits dans différents langages. Selon son annonce sur Hacker News, prek est construit en Rust et gère la chaîne d'outils linguistiques et les dépendances pour l'exécution des hooks. Il est conçu comme un remplacement direct de pre-commit, tout en offrant des fonctionnalités supplémentaires. Prek est déjà utilisé dans des projets tels que CPython, Apache Airflow et FastAPI. L'annonce encourageait les utilisateurs à essayer prek et à fournir des commentaires, tout en notant que certaines langues ne sont pas encore entièrement prises en charge pour une parité complète avec pre-commit.
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