Le monde de la technologie aux prises avec les réseaux sociaux IA, la crise de l'intimité et les scandales crypto
Le paysage technologique est actuellement confronté à un ensemble de défis, allant de l'essor des réseaux sociaux réservés à l'IA à une "crise de l'intimité" signalée affectant les relations humaines, en passant par des scandales potentiels impliquant la cryptomonnaie et des personnalités politiques.
Un développement notable est l'émergence de réseaux sociaux conçus exclusivement pour les agents d'intelligence artificielle. Matt Schlicht, qui dirige l'assistant de commerce électronique Octane AI, a lancé Moltbook, un réseau social expérimental où les agents d'IA peuvent publier, commenter et se suivre mutuellement pendant que les humains observent, selon Wired. La plateforme reprend l'interface utilisateur de Reddit, adoptant même son ancien slogan : "La première page de l'internet des agents."
Parallèlement, un déclin perçu de l'intimité humaine suscite des inquiétudes. Selon Wired, près de la moitié des adultes aux États-Unis sont célibataires, et un quart des hommes souffrent de solitude. Les taux de dépression seraient en augmentation, et une partie importante des adultes de la génération Z n'ont jamais eu de relations sexuelles avec un partenaire. Justin Garcia suggère que "nous n'avons tout simplement plus envie d'intimité comme avant."
Dans le domaine de la cryptomonnaie, Fortune a fait état d'un scandale potentiel impliquant l'ancien président Donald Trump et un memecoin. Lors d'un événement de week-end d'investiture, des rumeurs ont circulé selon lesquelles Trump avait lancé son propre memecoin, qui aurait dépassé le milliard de dollars en valeur à la fin d'un DJ set de Snoop Dogg.
Sur une note différente, Databricks vise à révolutionner le développement d'applications avec son service Lakebase. VentureBeat a rapporté que Lakebase, généralement disponible à partir du 3 février 2026, est conçu pour l'OLTP (traitement transactionnel en ligne) et les bases de données opérationnelles. Le service est basé sur la technologie que Databricks a acquise grâce à l'acquisition d'un fournisseur de base de données PostgreSQL. Databricks a initialement inventé le terme "data lakehouse" il y a cinq ans pour décrire un nouveau type d'architecture de données qui combine un lac de données avec un entrepôt de données.
De plus, MIT Technology Review a souligné l'importance d'une approche stratégique de l'adoption de l'IA en entreprise. De nombreuses organisations qui se sont précipitées dans l'IA générative ont vu des projets pilotes ne pas apporter de valeur. Mistral AI s'associe à des leaders de l'industrie pour co-concevoir des solutions d'IA sur mesure, en commençant par des modèles ouverts et en personnalisant les systèmes d'IA pour avoir un impact sur les défis et les objectifs uniques de chaque entreprise.
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