Databricks a lancé son service Lakebase, un nouveau type de base de données destiné au traitement transactionnel en ligne (OLTP) et aux bases de données opérationnelles, le 3 février 2026. Le service Lakebase était en développement depuis juin 2025 et est basé sur une technologie que Databricks a acquise via l'acquisition d'un fournisseur de base de données PostgreSQL, selon VentureBeat.
Databricks vise à créer une nouvelle catégorie avec Lakebase, en s'appuyant sur sa création antérieure du concept de "data lakehouse", qui combine un lac de données avec un entrepôt de données pour les charges de travail d'analyse. Selon VentureBeat, l'architecture data lakehouse est désormais courante dans l'industrie des données pour les bases de données de traitement analytique en ligne (OLAP).
Parallèlement, Vercel a reconstruit son service v0 pour combler le fossé entre le code généré par l'IA et l'infrastructure de production existante. Le v0 original, lancé en 2024, aidait les développeurs à créer des échafaudages d'interface utilisateur (UI), mais la mise en production de ces prototypes nécessitait des réécritures, a rapporté VentureBeat. Plus de 4 millions de personnes ont utilisé v0 pour créer des millions de prototypes.
Par ailleurs, une mine de nickel dans la péninsule supérieure du Michigan teste un nouveau procédé pour extraire davantage de nickel de minerai de qualité inférieure. Selon MIT Technology Review, la mine Eagle, appartenant à une société minière, approche de la fin de sa durée de vie à mesure que la concentration de nickel diminue. L'entreprise a installé des conteneurs d'expédition à l'usine de la mine, où un bouillon dérivé de la fermentation et développé par la startup Allonnia est mélangé à du minerai concentré pour capturer et éliminer les impuretés. Kent Sorenson, directeur de la technologie d'Allonnia, a déclaré que cette approche pourrait aider les entreprises à continuer d'exploiter des sites qui ont épuisé le minerai de qualité supérieure.
Les inquiétudes concernant le potentiel de l'IA à diffuser de la désinformation sont également croissantes. MIT Technology Review a rapporté que le département américain de la Sécurité intérieure utilise des générateurs de vidéos d'IA de Google et d'Adobe pour créer du contenu partagé avec le public. Cette nouvelle a soulevé des inquiétudes quant au potentiel de l'IA à éroder la confiance de la société.
De nombreuses organisations qui se sont précipitées dans l'IA générative constatent que les programmes pilotes ne parviennent pas à apporter de la valeur, selon MIT Technology Review. Mistral AI s'associe à des leaders mondiaux de l'industrie pour co-concevoir des solutions d'IA sur mesure. Leur méthodologie commence par l'identification d'un "cas d'utilisation emblématique" pour définir le modèle des futures solutions d'IA.
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