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L'IA révolutionne le codage, alimente l'essor de la crypto et des technologies propres !

L'IA transforme rapidement le paysage technologique, impactant des domaines allant de la rétro-ingénierie à l'assistance au codage et à la gestion de bases de données. Les développements récents incluent la publication d'un modèle d'IA open source pour le codage, un serveur prêt pour la production pour l'intégration d'outils de rétro-ingénierie avec l'IA, et un nouveau service de base de données opérationnelle sans serveur.

L'équipe Qwen d'Alibaba a récemment publié Qwen3-Coder-Next, un modèle d'IA open source de 80 milliards de paramètres conçu pour des performances de codage de haut niveau. Selon plusieurs sources d'information, ce modèle vise à concurrencer les assistants de codage propriétaires de sociétés comme OpenAI et Anthropic. Son architecture efficace de type Mixture-of-Experts et sa licence permissive sont conçues pour en faire un concurrent sérieux dans le domaine des assistants de codage.

Dans le domaine de la rétro-ingénierie, le serveur Ghidra MCP offre une solution pour intégrer les capacités de Ghidra avec les outils d'IA. Le serveur, détaillé sur Hacker News, présente une implémentation complète du protocole de contexte de modèle (MCP) et dispose de 110 outils MCP disponibles. Il est conçu pour une fiabilité prête à la production, avec des opérations par lots et des transactions atomiques testées. Le serveur fournit également une intégration en temps réel avec le moteur d'analyse de Ghidra, permettant l'analyse des fonctions, la découverte de structures de données et l'extraction de chaînes de caractères.

Databricks a lancé Lakebase, un service de base de données opérationnelle sans serveur destiné à permettre le développement rapide d'applications et la gestion autonome des bases de données par des agents d'IA. Selon VentureBeat, Lakebase traite les bases de données comme un calcul éphémère sur le stockage de data lake, offrant une infrastructure évolutive et en libre-service. Le service a été développé grâce à des acquisitions telles que Neon et Mooncake.

Ces développements soulignent le rôle croissant de l'IA dans divers secteurs de l'industrie technologique, de la rationalisation des processus de codage à l'amélioration des capacités de rétro-ingénierie et à la révolution de la gestion des bases de données.

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