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IA et technologies propres alimentent l'avenir : des nouveaux GPU à l'extraction minière par les microbes

L'essor de l'IA stimule la demande de nucléaire, de métaux et de GPU de nouvelle génération

L'expansion rapide de l'intelligence artificielle alimente une demande sans précédent en énergie, en processeurs spécialisés et en matières premières, stimulant l'innovation dans de nombreux secteurs. Les entreprises d'IA investissent massivement dans d'énormes centres de données, créant un besoin de sources d'énergie fiables et puissantes, notamment des centrales nucléaires de nouvelle génération, présentées comme potentiellement moins chères et plus sûres que les anciens modèles, selon MIT Technology Review.

L'essor du développement de l'IA a également un impact sur la demande de métaux utilisés dans les centres de données, les véhicules électriques et les projets d'énergie renouvelable. Cette demande accrue survient à un moment où l'extraction de ces métaux devient plus difficile. Selon MIT Technology Review, les mineurs ont déjà exploité les ressources les plus accessibles. En réponse, les entreprises explorent des solutions innovantes comme la biotechnologie pour extraire les métaux de minerais de moindre qualité. Par exemple, à la mine Eagle dans la péninsule supérieure du Michigan, la seule mine de nickel active aux États-Unis, le propriétaire de la mine a commencé à tester un nouveau procédé développé par la startup Allonnia. Ce procédé utilise un bouillon issu de la fermentation pour capturer et éliminer les impuretés, permettant la production de nickel à partir de minerais de moindre qualité. Kent Sorenson, directeur de la technologie d'Allonnia, a déclaré que cette approche pourrait aider les entreprises à continuer d'exploiter des sites qui ont épuisé les ressources de meilleure qualité.

De plus, l'essor de l'IA remodèle l'industrie des semi-conducteurs. Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a annoncé lors du Cisco AI Summit que la société commencerait à produire des unités de traitement graphique (GPU), un marché actuellement dominé par Nvidia, selon TechCrunch. Les GPU sont des processeurs spécialisés utilisés pour les jeux et la formation de modèles d'intelligence artificielle. Kevork Kechichian, vice-président exécutif et directeur général du groupe de centres de données d'Intel, supervisera le projet.

Les capacités croissantes de l'IA sont également exploitées pour fournir des informations sur l'utilisation de l'IA elle-même. Un utilisateur de Hacker News a souligné la nouvelle commande "insights" de Claude Code, qui génère des rapports sur l'utilisation de Claude. L'utilisateur a décrit l'expérience comme donnant l'impression d'être "dans le futur" et a recommandé la technique pour obtenir des informations sur les schémas d'utilisation de l'IA.

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