La demande croissante d'énergie de l'IA suscite un intérêt pour l'énergie nucléaire de nouvelle génération
La demande croissante d'énergie des centres de données d'IA entraîne des investissements sans précédent dans les centrales nucléaires de nouvelle génération, qui pourraient être moins chères à construire et plus sûres à exploiter que leurs prédécesseurs, selon MIT Technology Review. Ces installations nécessitent une quantité massive d'énergie pour répondre à leurs besoins de calcul.
La croissance des centres de données à forte intensité métallique, des voitures électriques et des projets d'énergie renouvelable augmente rapidement la demande de métaux tels que le nickel, le cuivre et les éléments de terres rares, a rapporté MIT Technology Review. Cependant, la production de ces métaux devient de plus en plus difficile et coûteuse, car les mineurs ont déjà exploité les meilleures ressources. Dans la péninsule supérieure du Michigan, la seule mine de nickel active aux États-Unis, Eagle Mine, approche de la fin de sa vie à mesure que la concentration de nickel diminue. La biotechnologie pourrait potentiellement extraire le métal nécessaire aux technologies propres.
Parallèlement, des responsables européens de la sécurité estiment que des véhicules spatiaux russes ont intercepté les communications d'au moins une douzaine de satellites clés au-dessus du continent, a rapporté Ars Technica. Ces interceptions risquent de compromettre des informations sensibles et pourraient permettre à Moscou de manipuler les trajectoires des satellites, voire de les faire s'écraser. Les véhicules spatiaux russes ont suivi de plus près les satellites européens au cours des trois dernières années, dans un contexte de fortes tensions entre le Kremlin et l'Occident suite à l'invasion de l'Ukraine par la Russie.
Par ailleurs, un rapport du Sénat publié par le sénateur Bernie Sanders (I-Vt.) a conclu que l'administration Trump "détruisait la recherche médicale" aux National Institutes of Health (NIH), a rapporté Ars Technica. Jay Bhattacharya, directeur du NIH sous l'administration Trump, a témoigné mardi devant la commission sénatoriale de la santé, de l'éducation, du travail et des retraites (HELP).
De plus, l'enthousiasme initial suscité par l'IA générative et agentique a cédé la place à une réalité pragmatique, souvent frustrée, selon VentureBeat. Les DSI et les responsables techniques se demandent pourquoi leurs programmes pilotes ne donnent pas les résultats promis. Le problème n'est pas l'intelligence du modèle d'IA, mais plutôt son manque de contexte, qui est souvent piégé dans une "Franken-stack" de solutions ponctuelles déconnectées et d'API fragiles.
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