Les développements de l'IA se concentrent sur le contexte, la sécurité et l'extraction des ressources
L'intelligence artificielle progresse sur plusieurs fronts, avec de nouveaux développements axés sur l'amélioration de la compréhension contextuelle, le renforcement de la sécurité et la résolution du problème de la pénurie de ressources. Les annonces et discussions récentes soulignent l'importance croissante de l'IA dans divers secteurs, du commerce électronique à l'énergie.
L'un des principaux défis du développement de l'IA consiste à garantir que les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent comprendre et répondre efficacement au contexte en temps réel. Anirban Kundu, CTO d'Instacart, a décrit cela comme le "problème de la recette des brownies", selon VentureBeat. Les LLM doivent aller au-delà de simples directives et tenir compte des préférences des utilisateurs, de la disponibilité du marché et des contraintes géographiques pour offrir des expériences véritablement assistantes. Pour Instacart, cela signifie jongler avec la latence et le bon mélange de contexte pour offrir des expériences en moins d'une seconde.
La sécurité est une autre préoccupation majeure, en particulier avec l'essor des systèmes agentiques. Un article de MIT Technology Review a souligné la nécessité de traiter les agents d'IA comme des utilisateurs puissants et semi-autonomes et d'appliquer des règles aux frontières où ils interagissent avec l'identité, les outils, les données et les résultats. Cette approche gagne du terrain auprès des organismes de normalisation, des régulateurs et des principaux fournisseurs d'IA. L'article a présenté un plan en huit étapes pour la gouvernance des systèmes agentiques à la frontière, exhortant les PDG à mettre en œuvre ces contrôles et à rendre compte de leur application.
Parallèlement, Mistral AI, une startup basée à Paris, a lancé Voxtral Transcribe 2, une paire de modèles de transcription vocale open source dont la société affirme qu'ils peuvent transcrire l'audio plus rapidement, plus précisément et à moindre coût que les solutions existantes, a rapporté VentureBeat. Ces modèles sont conçus pour fonctionner entièrement sur des appareils tels que les smartphones et les ordinateurs portables, en traitant l'audio sensible sans le transmettre à des serveurs distants. Cette fonctionnalité est particulièrement intéressante pour les entreprises clientes qui ont besoin de solutions d'IA vocale sécurisées et privées pour des applications telles que le service client automatisé et la traduction en temps réel.
La demande croissante d'IA entraîne également des investissements importants dans l'infrastructure énergétique, en particulier dans les centrales nucléaires de nouvelle génération, selon MIT Technology Review. Ces centrales pourraient offrir une alternative moins chère et plus sûre à l'énergie nucléaire traditionnelle, fournissant les quantités massives d'électricité nécessaires pour alimenter les centres de données.
De plus, l'IA est explorée comme une solution à la pénurie de ressources. MIT Technology Review a rendu compte du potentiel d'utilisation de microbes pour extraire des métaux nécessaires aux technologies propres à partir de mines vieillissantes. Alors que la demande de métaux tels que le nickel, le cuivre et les éléments de terres rares augmente en raison de la croissance des centres de données, des voitures électriques et des projets d'énergie renouvelable, la biotechnologie pourrait offrir un moyen d'extraire des métaux de ressources actuellement trop difficiles ou trop coûteuses à exploiter.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment