Nature corrige les chiffres d'une étude sur les ribosomes ; une entreprise d'informatique quantique sous surveillance
Une correction à un article de Nature concernant la fonction des ribosomes et l'agrégation des protéines a été récemment publiée, tandis que l'entreprise d'informatique quantique IonQ fait l'objet d'un examen minutieux suite à des allégations de tromperie envers les investisseurs. Plusieurs sources d'information ont rendu compte de ces deux développements.
La correction de l'article de Nature concernait des erreurs dans les figures de données étendues 2a et 4d, qui étaient dues à des souches mal annotées lors de la préparation des figures, selon Nature News. Les auteurs ont déclaré que les figures mises à jour, désormais disponibles sous le nom de Fig. 1, reflètent les annotations correctes des souches. Malgré ces erreurs, les auteurs ont maintenu que ces changements n'altéraient pas les conclusions générales de l'étude sur le contrôle de la qualité des protéines et l'activité des chaperonnes. L'article original a été publié le 29 août 2018.
Parallèlement, IonQ, une entreprise d'informatique quantique, a été accusée d'avoir induit les investisseurs en erreur quant à la demande organique et aux sources de revenus, selon Fortune. Un rapport de Wolfpack Research affirmait que des affectations de fonds non divulguées du Pentagone, qui ont depuis été annulées, avaient contribué aux revenus de l'entreprise. Le rapport a soulevé des inquiétudes quant à la viabilité commerciale de la technologie d'IonQ et du secteur plus large de l'informatique quantique, qui en est encore à ses débuts malgré les progrès réalisés par les grandes entreprises technologiques. Ces allégations ont entraîné une baisse significative du cours de l'action d'IonQ.
Dans d'autres nouvelles, Mistral AI a publié deux nouveaux modèles open-source de transcription vocale en texte pour la transcription et la traduction par lots et en temps réel, ce qui pourrait permettre une conversation multilingue fluide, selon plusieurs sources d'information. Ces modèles pourraient faciliter la communication multilingue.
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