Selon plusieurs sources, une série d'incidents de cybersécurité et d'avancées technologiques récents ont un impact sur divers secteurs, des forces de l'ordre aux mathématiques. Ces développements incluent les difficultés du FBI à accéder à l'iPhone d'un journaliste, des allégations de pirates chinois ciblant les utilisateurs de Notepad++, une nouvelle startup d'IA en mathématiques résolvant des problèmes auparavant insolubles, et les défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre de stratégies d'IA.
Le FBI n'a pas été en mesure d'accéder aux données de l'iPhone d'une journaliste du Washington Post après avoir saisi l'appareil à son domicile le 14 janvier, selon un document judiciaire rapporté par Ars Technica. Le téléphone était protégé par le mode Isolement d'Apple. Cependant, les agents ont pu accéder à l'ordinateur portable professionnel de la journaliste en utilisant son empreinte digitale. Le mandat de perquisition a été exécuté au domicile de la journaliste Hannah Natanson, en Virginie, dans le cadre d'une enquête sur un entrepreneur du Pentagone accusé d'avoir illégalement divulgué des informations classifiées.
Dans un autre incident, les utilisateurs de Notepad++, un éditeur de texte largement utilisé pour Windows, pourraient avoir été piratés par des acteurs soupçonnés d'être liés à l'État chinois. Selon Wired, l'infrastructure fournissant les mises à jour de Notepad++ a été compromise pendant six mois, à partir de juin dernier. Les attaquants ont utilisé leur contrôle pour distribuer des versions piégées de l'application à des cibles sélectionnées en interceptant et en redirigeant le trafic de mise à jour destiné à notepad-plus-plus.org. "Je m'excuse profondément auprès de tous les utilisateurs affectés par ce détournement", a déclaré l'auteur d'un message publié sur le site officiel de Notepad++. Plusieurs enquêteurs ont lié les attaquants au gouvernement chinois.
Sur une note plus positive, une nouvelle startup d'IA en mathématiques aurait résolu quatre problèmes auparavant insolubles. Wired a rapporté que les mathématiciens Dawei Chen et Quentin Gendron, alors qu'ils travaillaient sur un domaine difficile de la géométrie algébrique, ont rencontré un obstacle qui dépendait d'une étrange formule de la théorie des nombres. Chen a récemment passé des heures à solliciter ChatGPT dans l'espoir d'obtenir de l'IA une solution au problème toujours non résolu, mais cela n'a pas fonctionné. Plus tard, lors d'une réception lors d'une conférence de mathématiques à Washington, DC, le problème a été résolu par une nouvelle startup d'IA en mathématiques.
Parallèlement, VentureBeat a souligné les défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre de stratégies d'IA, pointant du doigt la "taxe cachée des 'Franken-stacks' qui sabote les stratégies d'IA". Selon Raju Malhotra de Certinia, l'euphorie initiale autour de l'IA générative et agentique a cédé la place à une réalité pragmatique, souvent frustrée. Les DSI et les responsables techniques se demandent pourquoi leurs programmes pilotes ne donnent pas les résultats promis. "L'IA ne lutte pas parce qu'elle manque d'intelligence. Elle lutte parce qu'elle manque de contexte", a déclaré Malhotra. Il a fait valoir que dans l'entreprise moderne, le contexte est piégé dans un labyrinthe de solutions ponctuelles déconnectées, d'API fragiles et d'intégrations à forte latence.
Par ailleurs, un juge de district américain a déclaré cette semaine que Donald Trump n'était jusqu'à présent pas intervenu pour aider Elon Musk à mettre fin à une action en justice intentée par la Securities and Exchange Commission (SEC) concernant son rachat de Twitter en 2022, a rapporté Ars Technica. La plainte de la SEC vise à obtenir 150 millions de dollars de restitution, plus les intérêts, ainsi que des sanctions civiles et une injonction interdisant à Musk de futurs actes répréhensibles. La plainte alléguait que Musk avait discrètement acquis une participation de 9 % dans Twitter sans déposer les divulgations nécessaires en temps opportun pour alerter les autres investisseurs d'un changement potentiel dans le contrôle de l'entreprise. Cela a permis à Musk d'acquérir plus de 70 millions d'actions à un prix artificiel.
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