Le FBI incapable d'accéder à l'iPhone d'une journaliste en raison du mode Isolement d'Apple
Selon un document judiciaire du gouvernement américain, le Bureau fédéral d'investigation (FBI) n'a pas été en mesure d'accéder aux données de l'iPhone d'une journaliste du Washington Post après avoir saisi l'appareil à son domicile. Le téléphone était protégé par le mode Isolement d'Apple.
La saisie a eu lieu le 14 janvier lors d'une perquisition au domicile de la journaliste Hannah Natanson, en Virginie, selon Ars Technica. Le mandat de perquisition s'inscrivait dans le cadre d'une enquête sur un entrepreneur du Pentagone accusé d'avoir illégalement divulgué des informations classifiées.
Bien que le FBI n'ait pas pu accéder à l'iPhone de Natanson, les agents ont pu accéder à son ordinateur portable professionnel en lui demandant de placer son index sur le lecteur d'empreintes digitales du MacBook Pro, a rapporté Ars Technica.
Des utilisateurs de Notepad++ potentiellement piratés par la Chine
Par ailleurs, des utilisateurs de Notepad++, un éditeur de texte largement utilisé pour Windows, pourraient avoir été piratés par des pirates soupçonnés d'être liés à l'État chinois. Selon un message sur le site officiel notepad-plus-plus.org, l'infrastructure fournissant les mises à jour du logiciel a été compromise pendant six mois.
L'attaque a commencé en juin dernier par une compromission au niveau de l'infrastructure qui a permis à des acteurs malveillants d'intercepter et de rediriger le trafic de mise à jour destiné à notepad-plus-plus.org, a rapporté Wired. Les attaquants ont ensuite redirigé sélectivement certains utilisateurs ciblés vers des serveurs de mise à jour malveillants, distribuant des versions piégées de l'application. "Je m'excuse profondément auprès de tous les utilisateurs affectés par ce détournement", a écrit l'auteur du message. Plusieurs enquêteurs ont lié les attaquants au gouvernement chinois.
Un juge rejette la demande de Musk visant à bloquer la plainte de la SEC
Un juge de district américain a déclaré que Donald Trump n'était pas intervenu pour bloquer une plainte de la Securities and Exchange Commission (SEC) contre Elon Musk concernant son rachat de Twitter en 2022, a rapporté Ars Technica cette semaine.
La plainte, déposée par la SEC dans les derniers jours de l'administration de Joe Biden, vise à obtenir 150 millions de dollars de restitution, plus les intérêts, ainsi que des sanctions civiles et une injonction interdisant à Musk de futurs actes répréhensibles. La plainte allègue que Musk a discrètement acquis une participation de 9 % dans Twitter sans déposer les déclarations nécessaires en temps voulu pour alerter les autres investisseurs d'un changement potentiel dans le contrôle de l'entreprise. Cela a permis à Musk d'acquérir plus de 70 millions d'actions à un prix artificiellement bas, selon la SEC.
Les stratégies d'IA sabotées par des "Franken-stacks"
L'enthousiasme initial entourant l'IA générative et agentique a cédé la place à une réalité plus pragmatique, et souvent frustrée, selon VentureBeat. Les DSI et les responsables techniques se demandent pourquoi leurs programmes pilotes, même ceux conçus pour automatiser des flux de travail simples, ne donnent pas les résultats promis.
Raju Malhotra de Certinia suggère que la responsabilité des échecs de l'IA est souvent mal attribuée. "L'IA ne rencontre pas de difficultés parce qu'elle manque d'intelligence. Elle rencontre des difficultés parce qu'elle manque de contexte", a déclaré Malhotra. Dans l'entreprise moderne, le contexte est souvent piégé dans un "Franken-stack" de solutions ponctuelles déconnectées, d'API fragiles et d'intégrations à forte latence.
Sécuriser les systèmes agentiques : Un guide pour les PDG
MIT Technology Review rapporte que les entreprises se concentrent de plus en plus sur la sécurisation des systèmes agentiques. Dans un article sponsorisé, Protegrity suggère que la question que chaque PDG reçoit maintenant de son conseil d'administration est une version de : "Que faisons-nous concernant le risque lié aux agents ?"
L'article préconise de traiter les agents comme des utilisateurs puissants et semi-autonomes et d'appliquer des règles aux frontières où ils touchent l'identité, les outils, les données et les résultats. L'article décrit un plan en huit étapes pour gouverner les systèmes agentiques à la frontière, en se concentrant sur les contrôles et les piliers.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment