Substack a subi une violation de données en octobre 2025 qui a exposé les adresses électroniques et les numéros de téléphone des utilisateurs, a révélé l'entreprise le 3 février 2026. Selon Chris Best, PDG de Substack, la violation impliquait un accès non autorisé à des données internes.
Substack informe les utilisateurs concernés de cet incident. L'entreprise a déclaré que les mots de passe et les informations de carte de crédit n'ont pas été compromis lors de la violation.
Dans d'autres nouvelles technologiques, le FBI a rencontré des difficultés pour accéder aux données de l'iPhone d'un journaliste du Washington Post après la saisie de l'appareil le 14 janvier 2026. Le téléphone était protégé par le mode Isolement d'Apple, selon un document judiciaire du gouvernement américain. Les agents ont pu accéder à l'ordinateur portable professionnel du journaliste en lui demandant d'utiliser le lecteur d'empreintes digitales, a rapporté Ars Technica. Le mandat de perquisition a été exécuté dans le cadre d'une enquête sur un entrepreneur du Pentagone accusé d'avoir illégalement divulgué des informations classifiées.
Parallèlement, la difficulté de fournir un contexte pertinent aux grands modèles linguistiques (LLM) pour les applications en temps réel devient de plus en plus évidente. Anirban Kundu, CTO d'Instacart, a décrit cela comme le « problème de la recette des brownies ». Selon VentureBeat, Kundu a expliqué que pour qu'un LLM soit vraiment utile dans la planification des repas, il doit comprendre ce qui est disponible sur le marché de l'utilisateur, ses préférences (par exemple, œufs biologiques ou ordinaires) et ce qui peut être livré sans se gâter.
Raju Malhotra de Certinia a noté dans VentureBeat que de nombreux programmes pilotes d'IA ne tiennent pas leurs promesses, car l'IA a du mal avec le contexte. « L'IA ne rencontre pas de difficultés parce qu'elle manque d'intelligence. Elle rencontre des difficultés parce qu'elle manque de contexte », a déclaré Malhotra. Il soutient que le contexte est souvent piégé dans des « Franken-stacks » de technologies déconnectées.
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