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Crise technologique : les deepfakes triomphent, les hackers frappent, le FBI échoue et l'IA rate ses brownies

Deepfakes, piratage et sécurité des données dominent l'actualité technologique

Une confluence de défis dans le monde de la technologie a émergé cette semaine, allant de la difficulté croissante à identifier les deepfakes aux exploits de piratage sophistiqués et aux débats en cours sur l'accès aux données.

La capacité à distinguer la réalité de la contrefaçon générée par l'IA diminue, selon un rapport de The Verge du 5 février 2026. L'article soulignait que les efforts pour étiqueter les photos et les vidéos "échouent face au laisser-aller, à la désinformation et aux normes de métadonnées désordonnées".

Pendant ce temps, des pirates informatiques russes n'ont pas perdu de temps pour exploiter une vulnérabilité critique de Microsoft Office, répertoriée sous le nom de CVE-2026-21509. Ars Technica a rapporté que le groupe, connu sous des noms tels que APT28, Fancy Bear et Sofacy, a exploité la vulnérabilité dans les 48 heures suivant la publication par Microsoft d'un correctif de sécurité urgent à la fin du mois dernier. Les pirates ont compromis des appareils au sein d'organisations diplomatiques, maritimes et de transport dans plus d'une demi-douzaine de pays en installant des exploits inédits.

L'accès aux données est également devenu un point de discorde entre le FBI et Apple. Ars Technica a rapporté que le FBI n'a pas été en mesure d'accéder aux données de l'iPhone d'une journaliste du Washington Post après que des agents ont saisi l'appareil à son domicile le 14 janvier. Le téléphone était protégé par le mode Isolement d'Apple. Les agents ont toutefois pu accéder à l'ordinateur portable professionnel de la journaliste en lui demandant d'utiliser le lecteur d'empreintes digitales, selon les documents judiciaires. La saisie faisait partie d'une enquête sur un entrepreneur du Pentagone accusé d'avoir illégalement divulgué des informations classifiées.

Dans d'autres nouvelles technologiques, Motorola a lancé sa dernière Moto Watch. Wired a décrit la nouvelle montre comme un "progrès remarquable", louant sa conception légère, ses mesures de santé précises et son autonomie impressionnante. Cependant, la critique a noté qu'elle n'est peut-être pas le meilleur choix pour les activités de plein air suivies par GPS.

VentureBeat a souligné les défis auxquels sont confrontés les grands modèles linguistiques (LLM) pour fournir des résultats en temps réel et tenant compte du contexte. Dans un article du 4 février 2026, le "problème de la recette des brownies" a été utilisé comme exemple de la nécessité pour les LLM d'avoir un contexte précis. Le directeur de la technologie d'Instacart, Anirban Kundu, a expliqué que pour qu'un LLM soit véritablement utile, il doit comprendre les préférences d'un utilisateur et ce qui est livrable dans sa zone géographique, tout en jonglant avec la latence pour fournir des expériences en moins d'une seconde.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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