Voici un article de presse synthétisant les informations fournies :
La société d'IA Fundamental lance NEXUS pour rationaliser le traitement des données tabulaires
La société d'IA Fundamental, basée à San Francisco, a lancé NEXUS, un modèle de fondation natif conçu pour contourner les processus ETL (Extract, Transform, Load) manuels pour les données tabulaires, a annoncé la société le 5 février 2026. Selon VentureBeat, cette innovation comble un « angle mort curieux » dans la révolution de l'apprentissage profond, où les données structurées et relationnelles au sein des systèmes ERP, des CRM et des registres financiers ont été traitées comme un simple format de fichier.
L'approche actuelle de la prévision des résultats commerciaux repose sur un « processus de science des données sur mesure et à forte intensité de main-d'œuvre, comprenant l'ingénierie manuelle des caractéristiques et des algorithmes d'apprentissage automatique classiques qui sont antérieurs à l'apprentissage profond moderne », a rapporté VentureBeat. Fundamental, cofondée par d'anciens élèves de DeepMind, vise à rationaliser ce processus avec NEXUS.
Dans d'autres nouvelles du secteur financier, le magazine TIME, en partenariat avec Statista, a publié sa première édition de la liste « America’s Best Financial Services » pour 2026. La liste, compilée à l'aide de données collectées d'octobre à décembre 2025 via un sondage en ligne auprès de plus de 20 000 consommateurs aux États-Unis, met en évidence les meilleurs fournisseurs de services financiers dans dix catégories de produits clés, allant des services bancaires et des prêts aux investissements et aux solutions de paiement. Selon TIME, la liste est destinée à « fournir un guide précieux » aux consommateurs qui naviguent dans le paysage des services financiers. L'étude était basée sur des évaluations multidimensionnelles des fournisseurs issues d'un sondage national, reflétant l'expérience des consommateurs et la performance des fournisseurs.
Parallèlement, dans le monde de l'édition scientifique, Nature a publié des corrections pour deux articles précédemment publiés. Une correction, publiée le 6 novembre 2024, portait sur des erreurs d'étiquetage dans les figures 2 et 3 d'un article intitulé « Colibactin-driven colon cancer requires adhesin-mediated epithelial binding ». Plus précisément, certaines occurrences de « ΔfimH » et « Δfmlh » étaient incorrectement étiquetées. L'autre correction, publiée le 18 mai 2022, concernait des inexactitudes d'assemblage dans les données étendues d'un manuscrit intitulé « PHGDH heterogeneity potentiates cancer cell dissemination and metastasis ». Nature a précisé que les données brutes publiées dans les informations supplémentaires ont toujours été correctes et que les erreurs se sont produites lors de l'assemblage des panneaux de figures de données étendues.
Par ailleurs, MIT Technology Review a souligné les défis auxquels les entreprises sont confrontées pour consolider leurs systèmes informatiques. Depuis des décennies, les entreprises ont adopté diverses solutions technologiques pour faire face aux pressions commerciales changeantes, notamment les services cloud, les applications mobiles et les systèmes IoT. Bien que ces solutions aient souvent apporté des avantages individuels, elles ont abouti à un « écheveau emmêlé » de systèmes interconnectés, créant un environnement informatique complexe.
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