L'IA au cœur de l'actualité technologique : du traitement des données à l'énergie nucléaire et à l'empreinte digitale des extensions
Les récents développements en intelligence artificielle font les gros titres dans divers secteurs, de la rationalisation du traitement des données aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité en ligne. Plusieurs sources d'information soulignent les progrès rapides et les implications potentielles des technologies d'IA.
Fundamental, une entreprise d'IA basée à San Francisco et fondée par d'anciens employés de DeepMind, a lancé NEXUS, un modèle de fondation natif pour les données tabulaires, selon VentureBeat le 5 février 2026. Cette technologie vise à contourner les processus ETL (extract, transform, load) manuels, qui sont traditionnellement gourmands en main-d'œuvre dans le domaine de la science des données. NEXUS s'attaque à l'"angle mort curieux" de la révolution de l'apprentissage profond, qui a largement négligé les données structurées et relationnelles que l'on trouve dans les systèmes ERP, les CRM et les registres financiers.
Parallèlement, MIT Technology Review a fait état de la croissance exponentielle des capacités de l'IA, en faisant référence à un graphique tenu à jour par l'organisation à but non lucratif de recherche sur l'IA METR (Model Evaluation - Threat Research). Ce graphique est devenu un indicateur clé dans la communauté de l'IA, suivant les performances des nouveaux grands modèles de langage (LLM) comme Claude Opus 4.5 d'Anthropic. Le graphique suggère que certaines capacités de l'IA se développent à un rythme exponentiel, et les versions de modèles plus récentes ont surpassé cette tendance déjà impressionnante.
Mitchell Hashimoto a partagé son "parcours personnel d'adoption de l'IA" sur Hacker News, également le 5 février 2026, détaillant son expérience d'intégration d'outils d'IA dans son flux de travail. Hashimoto a décrit un processus en trois phases : "une période d'inefficacité, une période d'adéquation, puis finalement une période de découverte qui a transformé son flux de travail et sa vie". Il a décrit des étapes telles que l'abandon des chatbots, la reproduction de son propre travail avec l'IA et la conception de harnais d'IA pour optimiser ses tâches.
Dans d'autres nouvelles technologiques, Hacker News a mis en évidence un dépôt GitHub documentant la pratique de LinkedIn consistant à sonder silencieusement 2 953 extensions Chrome à chaque chargement de page. Le dépôt, intitulé "linkedin-extension-fingerprinting", fournit une liste des extensions, leurs noms et des liens vers le Chrome Web Store. Cela soulève des préoccupations en matière de confidentialité quant à l'étendue des pratiques de collecte de données de LinkedIn.
Au-delà de l'IA, MIT Technology Review a abordé les questions relatives à l'énergie nucléaire de nouvelle génération. L'article s'est concentré sur les besoins en combustible des réacteurs avancés, notant que beaucoup n'utilisent pas d'uranium faiblement enrichi comme les réacteurs conventionnels. Le rapport a également abordé la manière dont les entreprises relèvent les défis de la chaîne d'approvisionnement associés à ces nouvelles exigences en matière de combustible.
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