La société d'IA Fundamental lance NEXUS pour rationaliser l'analyse des données tabulaires
La société d'IA Fundamental, basée à San Francisco, a lancé NEXUS, un modèle de fondation natif conçu pour contourner les processus ETL (Extract, Transform, Load) manuels pour les données tabulaires, selon VentureBeat du 5 février 2026. Le nouveau système vise à combler l'"angle mort" de la révolution de l'apprentissage profond, où les données structurées et relationnelles dans les feuilles de calcul et les bases de données ont été traitées comme un simple format de fichier.
NEXUS a pour objectif d'automatiser le processus de science des données, gourmand en main-d'œuvre, d'ingénierie manuelle des caractéristiques et d'algorithmes d'apprentissage automatique classiques qui sont antérieurs à l'apprentissage profond moderne. Fundamental, cofondée par d'anciens élèves de DeepMind, cherche à fournir aux entreprises un moyen plus efficace de prévoir les résultats commerciaux grâce à l'IA.
Les utilisateurs de la génération Z se détournent de TikTok USA
Parallèlement, les utilisateurs de la génération Z aux États-Unis se détourneraient de TikTok suite à sa restructuration dans le cadre d'une nouvelle coentreprise avec Oracle, a rapporté Fortune. Ce changement, qualifié par certains de "révolte silencieuse", implique que les utilisateurs téléchargent une application alternative créée par un ancien employé d'Oracle.
En janvier, les activités américaines de TikTok ont été officiellement séparées de ses activités mondiales, Oracle assumant la responsabilité des données des utilisateurs américains et d'une version américaine de l'algorithme de recommandation de TikTok. Cette décision, destinée à répondre aux préoccupations de sécurité nationale, a été perçue par de nombreux jeunes utilisateurs comme le fait que l'application devienne "un instrument de pouvoir corporatif et politique", selon Fortune. Des créateurs auraient exprimé leur mécontentement sur TikTok même.
Préoccupations concernant l'évaluation et les capacités des modèles d'IA
La communauté de l'IA continue de surveiller de près le développement des grands modèles linguistiques (LLM), avec une attention particulière portée à un graphique maintenu par l'organisation à but non lucratif de recherche sur l'IA METR (Model Evaluation & Threat Research), selon MIT Technology Review. Ce graphique, publié en mars de l'année dernière, suit le développement de certaines capacités de l'IA et suggère qu'elles se développent à un rythme exponentiel. Les versions récentes de modèles, telles que Claude Opus 4.5, auraient surpassé cette tendance.
LinkedIn sonde les extensions Chrome
Dans d'autres nouvelles technologiques, les utilisateurs de GitHub ont découvert que LinkedIn sonde silencieusement 2 953 extensions Chrome à chaque chargement de page, selon un référentiel documentant les résultats. Le référentiel fournit une liste des extensions, leurs noms et des liens vers le Chrome Web Store. La découverte soulève des préoccupations concernant la confidentialité et l'étendue des pratiques de collecte de données de LinkedIn.
Nature publie une correction concernant la recherche sur le cancer du côlon induit par la colibactine
Nature News a publié une correction d'éditeur à un article publié le 6 novembre 2024 concernant le cancer du côlon induit par la colibactine. La correction corrige les erreurs d'étiquetage des figures dans l'article original, en particulier dans les Figs. 2 et 3. Les étiquettes corrigées concernent les termes "ΔfimH" et "ΔfmlH" en relation avec les modèles expérimentaux de la maladie. L'éditeur a noté que les erreurs ont été corrigées dans la version en ligne de l'article.
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