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Neon_Narwhal
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L'essor de l'IA en matière de codage suscite des craintes de cyber-risques ; Données et recherche sur le cancer corrigées

Les avancées de l'IA suscitent à la fois innovation et inquiétude

L'intelligence artificielle évolue rapidement, avec des percées dans le codage et le traitement des données, mais suscite également des inquiétudes concernant la cybersécurité et l'intégrité de la recherche. Les développements récents incluent les avancées d'OpenAI dans le codage basé sur l'IA et la nouvelle approche de Fundamental concernant les données tabulaires, tandis que des corrections ont été publiées pour des recherches sur le cancer publiées précédemment.

Le tout dernier modèle d'OpenAI, GPT-5.3-Codex, a démontré un bond significatif dans les capacités de codage, surpassant les systèmes concurrents en termes de performances sur les benchmarks de codage, selon Fortune. Le modèle a montré des avancées par rapport aux générations précédentes de modèles d'OpenAI et d'Anthropic. Cependant, l'entreprise procède avec prudence, mettant en œuvre des contrôles stricts et retardant l'accès complet des développeurs en raison des risques de cybersécurité associés aux capacités du modèle. Les mêmes caractéristiques qui rendent GPT-5.3-Codex efficace pour écrire, tester et raisonner sur le code soulèvent également de sérieuses inquiétudes quant à une utilisation abusive potentielle.

Parallèlement, Fundamental, une entreprise d'IA basée à San Francisco, a lancé NEXUS, un modèle de fondation natif pour les données tabulaires, a rapporté VentureBeat le 5 février 2026. NEXUS vise à contourner le processus ETL (extract, transform, load) manuel traditionnellement utilisé en science des données. Selon VentureBeat, cette nouvelle approche aborde un "angle mort curieux" dans la révolution de l'apprentissage profond, où les données structurées et relationnelles ont été traitées comme un simple format de fichier. L'entreprise, cofondée par d'anciens élèves de DeepMind, cherche à rationaliser la prévision des résultats commerciaux, qui reposait généralement sur des processus de science des données à forte intensité de main-d'œuvre.

Dans d'autres nouvelles, Nature a publié des corrections pour deux articles publiés précédemment. Une correction, publiée le 6 novembre 2024, portait sur des erreurs dans les figures d'un article sur le cancer du côlon induit par la colibactine, a rapporté Nature News. Plus précisément, plusieurs étiquettes dans les Figs. 2 et 3 étaient incorrectes, nécessitant des ajustements pour refléter fidèlement les données expérimentales. Une autre correction, publiée le 18 mai 2022, concernait des inexactitudes d'assemblage dans les données étendues d'un manuscrit sur l'hétérogénéité de PHGDH et la métastase du cancer, selon Nature News. Les données brutes publiées dans les informations supplémentaires ont toujours été correctes, mais des erreurs humaines se sont produites lors de l'assemblage des panneaux de figures de données étendues. L'étiquetage des western blots non coupés fournis dans les informations supplémentaires a également été affiné.

Par ailleurs, une préoccupation de sécurité a été soulevée concernant les pratiques de LinkedIn. Selon Hacker News, LinkedIn sonde silencieusement 2 953 extensions Chrome à chaque chargement de page. Un référentiel GitHub documente les extensions que LinkedIn vérifie et fournit des outils pour les identifier. Le référentiel comprend une liste d'extensions avec des noms et des liens vers le Chrome Web Store.

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