Voici un article de presse synthétisant des informations provenant des sources fournies :
L'IA, l'énergie nucléaire et la gestion des données émergent comme tendances technologiques clés en 2026
Les développements dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'énergie nucléaire et de la gestion des données transforment rapidement le paysage technologique en ce début d'année 2026. Des nouveaux modèles d'IA s'attaquant aux données tabulaires aux avancées dans la technologie des réacteurs nucléaires et aux nouvelles approches de stockage des données, ces domaines connaissent une innovation significative.
Fundamental, une entreprise d'IA basée à San Francisco et fondée par d'anciens employés de DeepMind, a lancé NEXUS, un modèle de fondation natif conçu pour contourner les processus ETL (extract, transform, load) manuels pour les données tabulaires, selon VentureBeat du 5 février 2026. L'objectif est de combler l'« angle mort » de la révolution de l'apprentissage profond, où les données structurées et relationnelles dans des systèmes tels que les ERP et les CRM ont été traitées comme un simple format de fichier. Fundamental espère remplacer les processus de science des données à forte intensité de main-d'œuvre actuellement utilisés pour prévoir les résultats commerciaux grâce à cette nouvelle technologie.
Parallèlement, l'énergie nucléaire reste un sujet brûlant, les réacteurs de nouvelle génération nécessitant des sources de combustible différentes de celles des réacteurs conventionnels, a rapporté MIT Technology Review. Bon nombre de ces réacteurs n'utilisent pas d'uranium faiblement enrichi. Le rapport répondait aux questions du public concernant les défis de la chaîne d'approvisionnement associés à ces nouveaux besoins en combustible.
Dans l'évaluation des modèles d'IA, METR, ou Model Evaluation Threat Research, est étroitement surveillé par la communauté de l'IA. MIT Technology Review a noté que METR met à jour un graphique qui suit le développement des capacités de l'IA, en particulier après la publication de nouveaux grands modèles linguistiques par des entreprises comme OpenAI, Google et Anthropic. Le graphique suggère que certaines capacités de l'IA se développent à un rythme exponentiel. La dernière version du modèle le plus puissant d'Anthropic, Claude Opus 4.5, a surpassé les tendances précédentes, indique le rapport.
Un article sur Hacker News du 2 février 2026 plaidait pour une utilisation accrue de PostgreSQL en 2026, affirmant qu'il est temps de « simplement utiliser Postgres ». L'article, intitulé « It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data », suggérait que les bases de données spécialisées ne sont pas toujours nécessaires à l'ère de l'IA et que les coûts cachés de leur utilisation peuvent s'accumuler. L'auteur, Raja Rao DV, a mis en évidence la pile Postgres moderne et a fourni un guide de démarrage rapide pour l'ajout d'extensions.
Dans un développement distinct, un référentiel GitHub a mis en évidence un problème potentiel de confidentialité lié à LinkedIn. Le référentiel, intitulé « GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting », a révélé que LinkedIn sonde silencieusement 2 953 extensions Chrome à chaque chargement de page. Le référentiel fournit une liste de ces extensions, ainsi que leurs noms et les liens vers le Chrome Web Store. Cette découverte soulève des questions sur la confidentialité des utilisateurs et sur la mesure dans laquelle LinkedIn surveille les extensions de navigateur.
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