OpenAI et Anthropic ont déclenché cette semaine les guerres de codage de l'IA avec des annonces simultanées de modèles améliorés, respectivement GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6, préparant le terrain pour une bataille à enjeux élevés visant à conquérir le marché du développement de logiciels d'entreprise. Les sorties, synchronisées, interviennent alors que les deux géants de l'IA préparent également des publicités concurrentes pour le Super Bowl, selon VentureBeat.
GPT-5.3-Codex d'OpenAI, décrit par l'entreprise comme son agent de codage le plus performant à ce jour, a été publié mercredi. La nouvelle version surpasse son prédécesseur, GPT-5.2-Codex, et GPT-5.2 sur des benchmarks tels que SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0, selon Ars Technica. Le modèle est disponible via la ligne de commande, une extension IDE, une interface web et une nouvelle application de bureau macOS, bien que l'accès API ne soit pas encore disponible.
Anthropic a répliqué avec la sortie de Claude Opus 4.6 jeudi, une mise à niveau majeure de son modèle d'IA phare. Anthropic affirme que le nouveau modèle planifie plus soigneusement, maintient des flux de travail autonomes plus longs et surpasse GPT-5.2 d'OpenAI sur les principaux benchmarks d'entreprise, selon VentureBeat. Le lancement est intervenu dans un contexte tumultueux pour l'industrie de l'IA et les marchés mondiaux des logiciels, les investisseurs attribuant une dégringolade de 285 milliards de dollars des actions de logiciels et de services en partie aux craintes que les outils d'IA d'Anthropic ne perturbent les entreprises de logiciels d'entreprise établies.
Les lancements synchronisés marquent le coup d'envoi de ce que les observateurs de l'industrie appellent les guerres de codage de l'IA, selon VentureBeat. La concurrence entre les deux entreprises s'étend au-delà des sorties de modèles. Les dirigeants ont publiquement échangé des piques sur les modèles économiques, l'accès et l'éthique d'entreprise, et les entreprises doivent diffuser des publicités concurrentes pour le Super Bowl dimanche.
Les avancées dans les modèles de codage de l'IA interviennent à un moment où l'industrie est également aux prises avec des problèmes de sécurité. Un rapport récent a détaillé une chaîne d'attaque de type "pivot de gestion des identités et des accès (IAM)", où un développeur reçoit un message LinkedIn malveillant qui conduit à l'exfiltration des informations d'identification du cloud et à un accès non autorisé à un environnement cloud en quelques minutes, selon VentureBeat.
Dans les actualités connexes, des chercheurs de Stanford, Nvidia et Together AI ont développé une nouvelle technique appelée Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) qui peut optimiser un noyau GPU critique pour fonctionner deux fois plus vite que les solutions de pointe précédentes écrites par des experts humains, selon VentureBeat. Cette technique permet au modèle de continuer à s'entraîner pendant le processus d'inférence et de mettre à jour ses poids pour le problème en question.
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