OpenAI et Anthropic ont déclenché la guerre du codage par IA cette semaine avec l'annonce simultanée de modèles améliorés, GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6, respectivement, préparant le terrain pour une bataille à enjeux élevés afin de conquérir le marché du développement de logiciels d'entreprise. Les lancements, programmés pour coïncider, interviennent alors que les deux géants de l'IA préparent également des publicités concurrentes pour le Super Bowl, selon VentureBeat.
GPT-5.3-Codex d'OpenAI, décrit par l'entreprise comme son agent de codage le plus performant à ce jour, a été lancé mercredi. La nouvelle version surpasse son prédécesseur, GPT-5.2-Codex, et GPT-5.2 sur des benchmarks tels que SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0, selon Ars Technica. Le modèle est disponible via la ligne de commande, l'extension IDE, l'interface web et une nouvelle application de bureau macOS, bien que l'accès à l'API ne soit pas encore disponible. OpenAI a décrit les utilisations prévues pour le modèle comme similaires à celles observées dans le développement de logiciels d'entreprise, telles que la gestion des déploiements et le débogage, a rapporté Ars Technica.
Anthropic a répliqué avec le lancement de Claude Opus 4.6 jeudi, une mise à niveau majeure de son modèle d'IA phare. L'entreprise a déclaré que Claude Opus 4.6 planifie plus soigneusement, maintient des flux de travail autonomes plus longs et surpasse ses concurrents, y compris GPT-5.2 d'OpenAI, sur des benchmarks d'entreprise clés, a rapporté VentureBeat. Le lancement est intervenu seulement trois jours après qu'OpenAI a lancé sa propre application de bureau Codex, représentant un défi direct à la dynamique de Claude Code d'Anthropic, selon VentureBeat.
Les annonces simultanées ont eu lieu au milieu d'une semaine tumultueuse pour l'industrie de l'IA et les marchés mondiaux des logiciels. Les investisseurs ont attribué une déroute de 285 milliards de dollars des actions de logiciels et de services en partie aux craintes que les outils d'IA d'Anthropic ne perturbent les entreprises de logiciels d'entreprise établies, a noté VentureBeat. Les dirigeants des deux entreprises ont également échangé publiquement des critiques acerbes sur les modèles commerciaux, l'accès et l'éthique d'entreprise, a rapporté VentureBeat.
La concurrence s'étend au-delà des lancements de modèles. Les deux entreprises devraient diffuser des publicités concurrentes lors du Super Bowl dimanche, intensifiant encore la rivalité. Cette poussée agressive sur le marché du développement de logiciels d'entreprise souligne l'importance croissante de l'IA dans le codage et le potentiel de ces modèles à transformer l'industrie.
Pendant ce temps, des chercheurs de Stanford, Nvidia et Together AI ont développé une nouvelle technique appelée Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) qui peut optimiser un noyau GPU critique pour qu'il fonctionne deux fois plus vite que les solutions de pointe précédentes écrites par des experts humains, selon VentureBeat. Cette technique permet au modèle de continuer à s'entraîner pendant le processus d'inférence et de mettre à jour ses poids pour le problème en question.
Dans un développement distinct, un rapport de CrowdStrike Intelligence, publié le 29 janvier, a documenté une nouvelle chaîne d'attaque connue sous le nom de pivot de gestion des identités et des accès (IAM). Cette attaque implique qu'un développeur reçoive un message LinkedIn apparemment légitime avec une évaluation de codage qui nécessite l'installation d'un package malveillant. Le package exfiltre ensuite les informations d'identification du cloud, donnant aux adversaires l'accès à l'environnement cloud en quelques minutes, selon VentureBeat.
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