Les fluctuations du marché et les avancées en médecine et en technologie ont dominé l'actualité cette semaine. Des poumons artificiels maintenant un patient en vie à l'IA capable de remodeler les essais cliniques, plusieurs développements significatifs ont émergé. De plus, des chercheurs ont corrigé une erreur dans un article de Nature concernant l'empreinte immunitaire, et une équipe a suivi la pollution par les PFAS chez les pygargues à tête blanche.
Un système de poumon artificiel a maintenu un patient en vie pendant 48 heures jusqu'à une transplantation, selon un podcast de Nature. Cette percée met en évidence les progrès de la technologie médicale. Simultanément, la société d'IA Anthropic a publié de nouveaux add-ons pour Claude, entraînant un ralentissement du marché pour les entreprises de logiciels en tant que service comme Adobe, Intuit et Salesforce, comme l'a rapporté Time. Les géants technologiques traditionnels avec d'importantes activités d'IA ont également subi des pertes, avec mille milliards de dollars de capitalisation boursière effacés avant une certaine reprise.
Dans le domaine de la recherche scientifique, une correction a été publiée pour un article de Nature publié le 28 janvier 2026, concernant l'empreinte immunitaire environnementale et son rôle dans la protection contre les allergies. La correction portait sur un échange d'images dans la publication originale. Les images mises à jour sont désormais disponibles dans les versions HTML et PDF de l'article.
De plus, une équipe de Great Lakes Eagle Health a suivi la pollution par les PFAS chez les jeunes pygargues à tête blanche le long de la rivière Wisconsin. Des analyses sanguines ont été effectuées sur divers sites, fournissant des informations sur la contamination environnementale. "La matinée n'avait pas été fructueuse pour l'équipe de Great Lakes Eagle Health", selon Phys.org, décrivant la recherche d'aires de nidification actives de pygargues par l'équipe.
L'impact de l'IA sur l'industrie pharmaceutique a également été un sujet clé. Selon Time, l'IA pourrait remodeler les essais cliniques, qui peuvent prendre des années et coûter des centaines de millions de dollars. Ben Liu, PDG de Formation Bio, une société d'IA dans le domaine de la biotechnologie, a noté que le véritable facteur limitant pour l'apport de nouveaux médicaments aux patients est la réalisation des essais cliniques.
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