L'impact de l'IA sur divers secteurs a dominé les gros titres cette semaine, avec des développements allant des perturbations du marché et des avancées dans les modèles d'IA aux percées dans la biotechnologie et la sécurité de l'IA agentive. Le marché boursier a connu une volatilité, et les chercheurs ont continué à repousser les limites des capacités de l'IA.
Le marché a connu une baisse significative, avec un billion de dollars de capitalisation boursière effacé avant de se redresser partiellement, selon Time. Cela a été largement attribué à la sortie par la société d'IA Anthropic de nouveaux add-ons pour son modèle d'IA, Claude, qui peut effectuer des fonctions traditionnellement gérées par les fournisseurs de logiciels. Les actions des entreprises de logiciels en tant que service comme Adobe, Intuit et Salesforce ont fortement chuté, comme l'a rapporté Time, tandis que les géants technologiques traditionnels avec de grandes activités d'IA ont également ressenti l'impact.
Simultanément, le domaine de l'IA a été témoin d'avancées. Les chercheurs ont développé une nouvelle technique appelée TTT-Discover, permettant aux modèles d'IA de s'adapter et d'apprendre pendant l'inférence, comme l'a souligné Vox. Ces progrès interviennent au milieu de discussions en cours sur le potentiel de l'IA à remodeler diverses industries.
Dans le secteur de la biotechnologie, l'IA est sur le point de révolutionner les essais cliniques. Ben Liu, PDG de Formation Bio, une société d'IA dans le domaine de la biotechnologie, a noté que le véritable facteur limitant pour l'apport de nouveaux médicaments aux patients est la réalisation des essais cliniques, qui peuvent prendre des années et coûter des centaines de millions de dollars, comme l'a rapporté Time.
Parallèlement, dans le domaine de la sécurité de l'IA agentive, un référentiel GitHub de DesoPK, intitulé "Make Trust Irrelevant: A Gamers Take on Agentic AI Safety", a proposé un changement d'orientation. L'auteur a soutenu que les tentatives de l'industrie pour rendre les agents dignes de confiance échouent. Au lieu de cela, l'accent devrait être mis sur "des limites strictes, imposées par le noyau, sur l'autorité qui empêchent tout agent, aligné, confus ou malveillant, d'obtenir le mode dieu par accident", selon le référentiel GitHub. Il s'agit d'un argument d'ingénierie, et non d'un argument moral.
Dans d'autres nouvelles, une correction a été émise pour un article de Nature concernant l'empreinte immunitaire environnementale, avec des images mises à jour fournies dans les versions HTML et PDF.
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