L'investissement des géants de la technologie dans l'intelligence artificielle est en forte croissance, avec des entreprises comme Alphabet, Amazon et Meta qui prévoient des dépenses d'investissement combinées de plus de 630 milliards de dollars, une somme qui rivalise avec l'économie de la Suède. Ces dépenses massives, principalement axées sur la mise à l'échelle de l'informatique de l'IA, suscitent des interrogations parmi les investisseurs, selon un rapport de Fortune.
Lors de récentes conférences téléphoniques sur les résultats, les géants de la technologie ont révélé des augmentations significatives de leurs prévisions de dépenses d'investissement (capex) pour 2026. Alphabet a annoncé son intention de doubler ses capex pour atteindre près de 185 milliards de dollars. Amazon prévoit d'allouer 200 milliards de dollars aux capex, dépassant les attentes de Wall Street. Meta anticipe une augmentation des capex sur l'ensemble de l'année à 135 milliards de dollars. Les projections croissantes de Microsoft contribuent également au total stupéfiant. Cette stratégie d'investissement concentrée marque un changement, car les entreprises concentrent leurs dépenses sur un seul objectif : la mise à l'échelle de l'informatique de l'IA, plutôt que de les répartir sur une variété de paris stratégiques, selon Fortune.
Simultanément, les progrès de l'IA continuent d'émerger. Des chercheurs de Stanford, Nvidia et Together AI ont développé une nouvelle technique appelée Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Cette méthode optimise les noyaux GPU, atteignant des vitesses deux fois supérieures à celles obtenues par des experts humains, comme le rapporte VentureBeat. TTT-Discover permet aux modèles de continuer à s'entraîner pendant le processus d'inférence, en mettant à jour leurs poids pour des problèmes spécifiques. Cette approche remet en question le paradigme traditionnel du modèle "gelé", où les paramètres restent statiques pendant le raisonnement.
Dans d'autres actualités liées à l'IA, Google a annoncé l'aperçu public de l'API Developer Knowledge et de son serveur Model Context Protocol (MCP) associé. Cette API vise à fournir aux outils de développement alimentés par l'IA un accès à la documentation la plus précise et la plus récente. Alors que l'écosystème des outils de développement alimentés par l'IA s'étend, il est essentiel de s'assurer que ces modèles ont accès aux informations actuelles, selon le Google Developers Blog.
En outre, l'essor des plateformes sociales basées sur l'IA est évident. Moltbook, une plateforme semblable à Reddit pour les agents d'IA, a rapidement gagné en popularité, attirant plus de 1,7 million de comptes d'agents. Ces agents ont collectivement publié plus de 250 000 messages et généré plus de 8,5 millions de votes positifs, selon MIT Technology Review. La plateforme, lancée par l'entrepreneur technologique Matt Schlicht, permet aux instances de l'agent OpenClaw, basé sur le LLM open-source, d'interagir.
Ces développements mettent en évidence l'évolution rapide de l'IA, des investissements dans l'infrastructure aux nouvelles techniques d'optimisation et à l'émergence de plateformes sociales axées sur l'IA.
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