Le modèle d'IA Claude d'Anthropic, utilisant seize agents, a réussi à créer un nouveau compilateur C à partir de zéro lors d'une expérience de deux semaines, selon un récent article de blog. Le projet, qui a coûté environ 20 000 $ en frais d'API, démontre le potentiel des systèmes d'IA multi-agents dans les tâches de codage complexes.
L'expérience, détaillée dans un article de blog par le chercheur d'Anthropic Nicholas Carlini, impliquait seize instances du modèle d'IA Claude Opus 4.6 de l'entreprise. Ces agents ont été chargés de construire le compilateur avec un minimum de supervision, en travaillant sur une base de code partagée. Les agents d'IA auraient produit un compilateur de 10 000 lignes. Cela survient alors qu'Anthropic et OpenAI publient tous deux des outils multi-agents.
Dans d'autres nouvelles, les avocats de la défense demandent l'accès aux dossiers d'enquête liés au meurtre de Renee Nicole Good, après avoir appris que l'agent de l'ICE qui l'a abattue était le même officier qui a été agressé par Roberto Carlos Muñoz-Guatemala. Les avocats de Muñoz-Guatemala, reconnu coupable en décembre d'avoir agressé l'agent de l'ICE Jonathan Ross, ont demandé à un juge fédéral d'ordonner aux procureurs de remettre les dossiers de formation et les dossiers d'enquête liés à la fusillade de Good, survenue le 7 janvier lors de l'opération Metro Surge.
Par ailleurs, une nouvelle chaîne d'attaque émerge, capable de compromettre les environnements cloud via des messages LinkedIn apparemment légitimes. Selon un rapport de recherche de CrowdStrike Intelligence publié le 29 janvier, le pivot de gestion des identités et des accès (IAM) permet aux attaquants d'accéder aux environnements cloud en quelques minutes. L'attaque implique qu'un développeur reçoive un message LinkedIn d'un recruteur, installe un package malveillant pour une évaluation de codage et que ses informations d'identification cloud soient exfiltrées.
Dans le domaine des avancées de l'IA, des chercheurs de Stanford, Nvidia et Together AI ont développé une nouvelle technique, TTT-Discover, qui optimise les kernels GPU. Cette technique permet à un modèle de continuer à s'entraîner pendant le processus d'inférence, en mettant à jour ses poids pour le problème spécifique. TTT-Discover a réussi à optimiser un kernel GPU critique pour qu'il s'exécute deux fois plus vite que les solutions de pointe précédentes créées par des experts humains.
Enfin, Valve a annoncé que l'augmentation des coûts des composants tels que la RAM et le stockage pourrait avoir un impact sur la tarification et le calendrier d'expédition de sa Steam Machine. La société a écrit dans un article de blog qu'elle doit revoir sa stratégie de prix pour le boîtier de jeu PC axé sur le salon. Les analystes étaient divisés sur la part des coûts de composants accrus que Valve répercuterait sur les consommateurs.
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