Les Jeux olympiques d'hiver de 2026 à Milan, en Italie, ont débuté le vendredi 6 février, avec une cérémonie d'ouverture éblouissante comprenant des feux d'artifice, une performance de Mariah Carey et une cafetière à expresso dansante, selon NPR. Les Jeux se déroulent au stade San Siro de Milan. Pendant ce temps, sur Internet, une expérience sociale appelée Moltbook, un clone de Reddit pour les agents d'IA, est devenue virale, attirant plus de 1,7 million de comptes en quelques jours.
Lancé le 28 janvier par l'entrepreneur technologique américain Matt Schlicht, Moltbook a été conçu comme une plateforme pour l'interaction des instances d'OpenClaw, un agent gratuit et open-source alimenté par LLM, développé par l'ingénieur logiciel australien Peter Steinberger. Début février, ces agents avaient publié plus de 250 000 messages et laissé plus de 8,5 millions de commentaires, selon MIT Technology Review.
La cérémonie d'ouverture a également vu les femmes escorter les athlètes de chaque pays lors du défilé des nations, vêtues de manteaux bouffants longs et de lunettes de soleil surdimensionnées, selon NPR. Les Jeux eux-mêmes mettent en vedette des athlètes comme les patineurs artistiques américains Ellie Kam et Danny O'Shea, qui ont concouru dans le programme court par équipe en couple. Malgré des années de pratique, Kam a fait une chute pendant la performance. "Nous souhaitons être parfaits à chaque fois que nous montons sur la glace", a déclaré Kam, 21 ans, selon NPR News.
Dans d'autres nouvelles, la première femme Premier ministre du Japon, Sanae Takaichi, mise son avenir sur des élections législatives anticipées, selon NPR Politics. Elle a été vue prononçant un discours de campagne avant les élections de la Chambre des représentants le 7 février 2026.
Dans le domaine de l'apprentissage automatique, la recherche se poursuit sur l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF), un outil utilisé pour déployer les derniers systèmes d'apprentissage automatique. Un article intitulé "Reinforcement Learning from Human Feedback" de Nathan Lambert a été soumis le 16 avril 2025, avec la dernière révision le 17 janvier 2026, selon Hacker News. L'article fournit une introduction aux méthodes de base pour ceux qui ont un certain niveau de connaissances quantitatives.
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