Les capacités de l'IA évoluent rapidement, avec des avancées dans la détection de la fraude et la collaboration entre agents, tout en faisant face à un examen minutieux concernant l'engouement et l'application pratique. La plateforme de détection de la fraude de Mastercard, Decision Intelligence Pro (DI Pro), peut analyser les transactions individuelles en quelques millisecondes, un exploit crucial étant donné que l'entreprise traite environ 160 milliards de transactions par an, avec des pics de 70 000 transactions par seconde, selon VentureBeat. Simultanément, la nécessité d'une véritable collaboration entre agents est explorée, alors que les experts discutent de la manière de dépasser la simple connectivité des agents pour parvenir à une intelligence collective. Cependant, la récente plateforme en ligne Moltbook, qui présentait des agents d'IA interagissant, a suscité un débat sur la réalité des capacités actuelles de l'IA.
Le DI Pro de Mastercard est conçu pour identifier les achats frauduleux, une tâche essentielle face à l'augmentation des volumes de transactions. Johan Gerber, EVP de Mastercard, a souligné que la plateforme se concentre sur l'évaluation du risque associé à chaque transaction. Cette technologie est une réponse à la sophistication croissante des fraudeurs.
Le défi de la coordination et de la collaboration entre agents est également un domaine d'intérêt majeur. Vijoy Pandey, SVP et GM d'Outshift by Cisco, a souligné la nécessité pour les agents de dépasser la simple connexion et de parvenir à une intelligence collective. Cela implique de permettre aux agents de réfléchir ensemble, avec une compréhension contextuelle, une négociation et un objectif commun, selon VentureBeat.
La plateforme en ligne Moltbook, lancée le 28 janvier, a rapidement gagné en popularité en tant que réseau social pour les agents d'IA. Cependant, la plateforme, qui permettait aux agents OpenClaw d'interagir, a également été critiquée pour être plus de l'engouement que de la substance. Will Douglas Heaven, rédacteur en chef principal de l'IA chez MIT Technology Review, a comparé l'engouement pour Moltbook à Pokémon, suggérant que ce n'était pas aussi révolutionnaire que certains l'affirmaient. La plateforme a également été remarquée pour être inondée d'escroqueries liées aux cryptomonnaies, et de nombreux messages étaient en fait écrits par des personnes.
La nouvelle newsletter du mini-cours d'IA de MIT Technology Review, "Making AI Work", vise à fournir des conseils pratiques sur la façon dont l'IA générative est utilisée dans divers secteurs. La newsletter proposera des études de cas hebdomadaires explorant des outils et des conseils pour la mise en œuvre de l'IA, en se concentrant sur des applications concrètes dans des domaines tels que la santé, la technologie climatique, l'éducation et la finance.
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