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La voiture électrique de Ferrari : le design d'Ive & Newson, pas les pubs de l'IA

Ferrari a dévoilé l'intérieur de son premier véhicule entièrement électrique, conçu par LoveFrom, la firme créative de l'ancien designer en chef d'Apple, Jony Ive, la semaine dernière à San Francisco, tandis que Toyota a annoncé la création de son propre moteur de jeu de qualité console, Fluorite. Parallèlement, les publicités générées par l'IA lors du Super Bowl de cette année ont été largement considérées comme une déception, et Mastercard utilise des modèles d'IA sophistiqués pour lutter contre la fraude.

L'intérieur du Ferrari EV, surnommé "Luce", ne ressemble guère aux récents modèles Ferrari, s'inspirant plutôt des années 1950 et 60, selon Ars Technica. Le dévoilement, qui a eu lieu dans le bâtiment Transamerica, marque une nouvelle ère pour le constructeur automobile italien, selon le PDG Benedetto Vigna. Bien que l'extérieur reste secret, le design intérieur, avec du verre et de l'aluminium, suggère une ADN de design similaire à la voiture Project Titan annulée d'Apple, selon Wired.

Le nouveau moteur Fluorite de Toyota, conçu pour bien fonctionner sur du matériel embarqué, pourrait être utilisé pour des tutoriels 3D, la cartographie de l'environnement autour d'une voiture et l'offre de commandes plus naturelles, selon The Verge. Le moteur est un moteur graphique de qualité console qui peut bien fonctionner sur du matériel embarqué comme les puces d'une voiture.

Dans d'autres actualités technologiques, les publicités générées par l'IA lors du Super Bowl de cette année n'ont pas impressionné, de nombreux critiques les trouvant peu inspirées et inefficaces. "Aucune de ces publicités n'a donné l'impression que parier sur l'IA générative était une bonne idée", a rapporté The Verge. L'événement a été saturé de publicités générées par l'IA, qui, selon la source, n'ont pas réussi à rendre l'IA utile ou excitante.

Enfin, Mastercard utilise des modèles d'IA sophistiqués pour lutter contre la fraude, traitant environ 160 milliards de transactions par an. Ces modèles peuvent analyser les transactions individuelles et identifier celles qui sont suspectes en quelques millisecondes, selon VentureBeat. Cette technologie est au cœur de la plateforme Decision Intelligence Pro (DI Pro) de Mastercard, qui se concentre sur l'évaluation des risques associés à chaque transaction, selon Johan Gerber, de Mastercard.

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